【培訓(xùn)對象】
業(yè)務(wù)支持部、IT系統(tǒng)部、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)部、大數(shù)據(jù)分析中心、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維部等相關(guān)技術(shù)人員。

【培訓(xùn)收益】

第一部分：數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
1、數(shù)據(jù)挖掘概述
2、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）
商業(yè)理解
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)理解
模型建立
模型評(píng)估
模型應(yīng)用
案例：客戶流失預(yù)測及客戶挽留
3、數(shù)據(jù)挖掘常用模型

第二部分：數(shù)據(jù)預(yù)處理篇
1、數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)
數(shù)據(jù)集成：多個(gè)數(shù)據(jù)集的合并
數(shù)據(jù)清理：異常值的處理
數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)精簡、數(shù)據(jù)平衡
變量處理：變量變換、變量派生、變量精簡
數(shù)據(jù)歸約：實(shí)現(xiàn)降維，避免維災(zāi)難
2、數(shù)據(jù)集成
數(shù)據(jù)追加（添加數(shù)據(jù)）
變量合并（添加變量）
3、數(shù)據(jù)理解（異常數(shù)據(jù)處理）
取值范圍限定
重復(fù)值處理
無效值/錯(cuò)誤值處理
缺失值處理
離群值/極端值處理
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)篩選：數(shù)據(jù)抽樣/選擇（減少樣本數(shù)量）
數(shù)據(jù)精簡：數(shù)據(jù)分段/離散化（減少變量的取值個(gè)數(shù)）
數(shù)據(jù)平衡：正反樣本比例均衡
5、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：變量處理
變量變換：原變量取值更新，比如標(biāo)準(zhǔn)化
變量派生：根據(jù)舊變量生成新的變量
變量精簡：降維，減少變量個(gè)數(shù)
6、數(shù)據(jù)降維
常用降維的方法
如何確定變量個(gè)數(shù)
特征選擇：選擇重要變量，剔除不重要的變量
從變量本身考慮
從輸入變量與目標(biāo)變量的相關(guān)性考慮
對輸入變量進(jìn)行合并
因子分析（主成分分析）
因子分析的原理
因子個(gè)數(shù)如何選擇
如何解讀因子含義
案例：提取影響電信客戶流失的主成分分析
7、數(shù)據(jù)探索性分析
常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析
單變量：數(shù)值變量/分類變量
雙變量：交叉分析/相關(guān)性分析
多變量：特征選擇、因子分析
演練：描述性分析（頻數(shù)、描述、探索、分類匯總）
8、數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化：柱狀圖、條形圖、餅圖、折線圖、箱圖、散點(diǎn)圖等
圖形的表達(dá)及適用場景
演練：各種圖形繪制

第三部分：用戶專題分析
1、用戶專題分析的主要任務(wù)
2、客戶群細(xì)分與聚類分析
問題：我們的客戶有幾類？各類特征是什么？如何實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分，開發(fā)符合細(xì)分市場的新產(chǎn)品？
聚類方法原理介紹
聚類方法作用及其適用場景
聚類分析的種類
K均值聚類
案例：移動(dòng)三大品牌細(xì)分市場合適嗎？
演練：寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷區(qū)域？
演練：如何評(píng)選優(yōu)秀員工？
演練：中國各省份發(fā)達(dá)程度分析，讓數(shù)據(jù)自動(dòng)聚類
最優(yōu)K值選擇
Elbow手肘法
Silhouette Coefficient輪廓系數(shù)
Calinski-Harabasz Index準(zhǔn)則
雙聚類bicluster及評(píng)估
譜聚類聯(lián)合
聯(lián)合譜聚類SpectralCoclustering
雙向譜聚類SpectralBiclustering
DBSCAN鄰近聚類
3、客戶喜好評(píng)估與主成分分析PCA
營銷問題：如何匯聚大眾的共同喜好？
主成分分析方法介紹
主成分分析基本思想
主成分分析步驟
案例：如何評(píng)估汽車購買者的客戶細(xì)分市場
4、客戶價(jià)值評(píng)估與RFM模型
營銷問題：如何評(píng)估客戶的價(jià)值？不同的價(jià)值客戶有何區(qū)別對待？
RFM模型（客戶價(jià)值評(píng)估）
RFM模型，更深入了解你的客戶價(jià)值
RFM模型與市場策略
RFM模型與活躍度分析
案例：淘寶客戶價(jià)值評(píng)估與促銷名單
案例：重購用戶特征分析

第四部分：產(chǎn)品專題分析
1、產(chǎn)品專題分析主要任務(wù)
產(chǎn)品設(shè)計(jì)分析
市場占有分析
累計(jì)銷量分析
定價(jià)策略分析
2、產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化（聯(lián)合分析法）
問題：如何設(shè)計(jì)最優(yōu)的功能特征？
評(píng)估功能特征的重要性
評(píng)估功能特征的價(jià)值
案例：產(chǎn)品開發(fā)與設(shè)計(jì)分析
3、產(chǎn)品評(píng)估模型（隨機(jī)效用理論）
屬性重要性評(píng)估
市場占有率評(píng)估
產(chǎn)品價(jià)格彈性評(píng)估
評(píng)估產(chǎn)品的品牌價(jià)值
動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)（納會(huì)均衡價(jià)格）
案例：品牌價(jià)值與價(jià)格敏感度分析
案例：納什均衡價(jià)格

第五部分：產(chǎn)品定價(jià)策略
營銷問題：產(chǎn)品如何實(shí)現(xiàn)最優(yōu)定價(jià)？套餐價(jià)格如何確定？采用哪些定價(jià)策略可達(dá)到利潤最大化？
1、常見的定價(jià)方法
2、產(chǎn)品定價(jià)的理論依據(jù)
需求曲線與利潤最大化
如何求解最優(yōu)定價(jià)
案例：產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)求解
3、如何評(píng)估需求曲線
價(jià)格彈性
曲線方程（線性、乘冪）
4、如何做產(chǎn)品組合定價(jià)
5、如何做產(chǎn)品捆綁/套餐定價(jià)
最大收益定價(jià)（演進(jìn)規(guī)劃求解）
避免價(jià)格反轉(zhuǎn)的套餐定價(jià)
案例：電信公司的寬帶、IPTV、移動(dòng)電話套餐定價(jià)
6、非線性定價(jià)原理
要理解支付意愿曲線
支付意愿曲線與需求曲線的異同
案例：雙重收費(fèi)如何定價(jià)（如會(huì)費(fèi)+按次計(jì)費(fèi)）
7、階梯定價(jià)策略
案例：電力公司如何做階梯定價(jià)
8、數(shù)量折扣定價(jià)策略
案例：如何通過折扣來實(shí)現(xiàn)薄利多銷
9、定價(jià)策略的評(píng)估與選擇
案例：零售公司如何選擇最優(yōu)定價(jià)策略
10、航空公司的收益管理
收益管理介紹
如何確定機(jī)票預(yù)訂限制
如何確定機(jī)票超售數(shù)量
如何評(píng)估模型的收益
案例：FBN航空公司如何實(shí)現(xiàn)收益管理（預(yù)訂/超售）

第六部分：產(chǎn)品推薦與協(xié)同過濾
問題：購買A產(chǎn)品的顧客還常常要購買其他什么產(chǎn)品？應(yīng)該給客戶推薦什么產(chǎn)品最有可能被接受？
1、從搜索引擎到推薦引擎
2、常用產(chǎn)品推薦模型及算法
3、基于流行度的推薦
基于排行榜的推薦，適用于剛注冊的用戶
優(yōu)化思路：分群推薦
4、基于內(nèi)容的推薦CBR
關(guān)鍵問題：如何計(jì)算物品的相似度
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)化：Rocchio算法、基于標(biāo)簽的推薦、基于興趣度的推薦
5、基于用戶的推薦
關(guān)鍵問題：如何對用戶分類/計(jì)算用戶的相似度
算法：按屬性分類、按偏好分類、按地理位置
6、協(xié)同過濾的推薦
基于用戶的協(xié)同過濾
基于物品的協(xié)同過濾
冷啟動(dòng)的問題
案例：計(jì)算用戶相似度、計(jì)算物品相似度
7、基于分類模型的推薦
8、其它推薦算法
LFM基于隱語義模型
按社交關(guān)系
基于時(shí)間上下文
9、多推薦引擎的協(xié)同工作

第七部分：信用評(píng)分卡模型
1、信用評(píng)分卡模型簡介
2、評(píng)分卡的關(guān)鍵問題
3、信用評(píng)分卡建立過程
篩選重要屬性
數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化
建立分類模型
計(jì)算屬性分值
確定審批閾值
4、篩選重要屬性
屬性分段
基本概念：WOE、IV
屬性重要性評(píng)估
5、數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化
連續(xù)屬性最優(yōu)分段
計(jì)算屬性取值的WOE
6、建立分類模型
訓(xùn)練邏輯回歸模型
評(píng)估模型
得到字段系數(shù)
7、計(jì)算屬性分值
計(jì)算補(bǔ)償與刻度值
計(jì)算各字段得分
生成評(píng)分卡
8、確定審批閾值
畫K-S曲線
計(jì)算K-S值
獲取最優(yōu)閾值

第八部分：交叉銷售與關(guān)聯(lián)規(guī)則
1、關(guān)聯(lián)規(guī)則概述
2、常用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
Apriori算法
發(fā)現(xiàn)頻繁集
生成關(guān)聯(lián)規(guī)則
FP-Growth算法
構(gòu)建FP樹
提取規(guī)則
案例：使用apriori實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析

10、基于關(guān)聯(lián)分析的推薦
如何制定套餐，實(shí)現(xiàn)交叉/捆綁銷售
案例：啤酒與尿布、颶風(fēng)與蛋撻
關(guān)聯(lián)分析模型原理（Association）
關(guān)聯(lián)規(guī)則的兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù)
支持度
置信度
關(guān)聯(lián)分析的適用場景
案例：購物籃分析與產(chǎn)品捆綁銷售/布局優(yōu)化
案例：通信產(chǎn)品的交叉銷售與產(chǎn)品推薦

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。 

• 低成本智能自動(dòng)化技能實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

   

  課程特色全面：從無動(dòng)力到有動(dòng)力裝置的LCIA，從基礎(chǔ)到精細(xì)化LCIA再到手元化等高級(jí)LCIA；治具類、操作類、搬運(yùn)類、品質(zhì)類等等，一應(yīng)俱全；實(shí)操：學(xué)員在道場內(nèi)親自設(shè)計(jì)、動(dòng)手制作，全情體驗(yàn)（拉線、自重、杠桿等原理的巧妙設(shè)計(jì)）；案例：各種類型LCIA的視頻案例，如何建設(shè)LCIA道場LCIA模擬，茅塞頓開；系統(tǒng)：從單個(gè)LCIA“點(diǎn)&..

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• 金牌促銷員實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程

   

  第一講：認(rèn)識(shí)促銷一.促銷的定義二.促銷員的角色(1)企業(yè)的代言人(2)溝通的橋梁(3)服務(wù)大使。三.促銷員的職責(zé)(1)宣傳品牌(2)銷售產(chǎn)品(3)布置賣場(4)收集信息。四、促銷的基本素質(zhì)(1)強(qiáng)烈的銷售意識(shí)；(2)熱情友好的服務(wù)；(3)熟練的推銷技巧；(4)勤奮的工..

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• 電話銷售溝通實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

   

  第一部分　準(zhǔn)備篇　拿起電話前應(yīng)做哪些準(zhǔn)備第1講　產(chǎn)品了解透，做到心里有數(shù)　第2節(jié)　詳細(xì)了解你的客戶，知道什么是他們的菜　第3節(jié)　設(shè)計(jì)電話銷售腳本　第4節(jié)　確定明確的目標(biāo)，保持思路清晰　分析：電話銷售溝通實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)案例！解析：電話銷售溝通實(shí)戰(zhàn)內(nèi)訓(xùn)案例!案例：電話銷售溝通實(shí)戰(zhàn)課程案例分析！第2講　客戶需求要搞清，明確銷售的底..

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• 房地產(chǎn)銷售風(fēng)水開運(yùn)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

   

  培訓(xùn)大綱：一， 風(fēng)水基礎(chǔ)知識(shí)與門派簡介：1， 風(fēng)水概念。2， 八宅風(fēng)水。3， 玄空風(fēng)水。4， 過路陰陽。5， 楊公風(fēng)水。6， 三元風(fēng)水。7， 玄空大卦。8， 形勢與理氣。二， 基礎(chǔ)理論。陰陽，五行，八卦，干支，龍，砂，水，向。四象，九行，元運(yùn)。三， 樓盤環(huán)境風(fēng)水。1， 樓盤的周邊環(huán)境。2..

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• 如何有效管理經(jīng)銷商實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

   

  第一單元：正確看待廠商關(guān)系 經(jīng)銷商和廠家真的是“魚水關(guān)系”那么單純嗎？ 為什么說廠商之間的關(guān)系有的時(shí)候不像魚和水、而是好像“魚和開水” 經(jīng)銷商對廠家 的10種“副作用” 廠家對經(jīng)銷商的 10種“副作用” 正確認(rèn)識(shí)經(jīng)銷商；認(rèn)識(shí)經(jīng)銷商和廠家的關(guān)系實(shí)..

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• 房地產(chǎn)銷售全案實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

   

  房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)過了比實(shí)力、拼品牌、斗景觀之后，新一輪的競爭正漸漸地轉(zhuǎn)變?yōu)橛捎布母偁幧?jí)到軟件的競爭。因此企業(yè)在做好硬件方面的有關(guān)事項(xiàng)之后，必須要把精力集中在軟件方面，銷售人員作為現(xiàn)在房地產(chǎn)軟件戰(zhàn)斗中的核心隊(duì)伍，其戰(zhàn)斗力顯得尤為重要。戰(zhàn)斗前的準(zhǔn)備——培訓(xùn)將成為日后戰(zhàn)斗成敗的關(guān)鍵要素。 隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技時(shí)代、消費(fèi)模式、社..

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