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新能源電力項目全周期投資分析與建設(shè)成本管控要點

課程編號:62689

課程價格:¥16000/天

課程時長:1 天

課程人氣:19

行業(yè)類別:電力煤炭     

專業(yè)類別:項目管理 

授課講師:羅蘊姣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
新能源企業(yè):投資總監(jiān)、工程總承包(EPC)負責人、風控經(jīng)理、項目經(jīng)理 能源集團:戰(zhàn)略發(fā)展部、財務部、成本合約部 金融機構(gòu):新能源賽道分析師、基建投資風控專員 關(guān)聯(lián)機構(gòu):地方政府能源局、電力設(shè)計院、第三方咨詢公司

【培訓收益】
1、政策解碼能力:掌握政策趨勢分析框架,精準預判2024年各省配儲政策、用地紅線與補貼退出節(jié)奏; 2、投資決策體系:構(gòu)建風光儲項目IRR動態(tài)模型,識別電價敏感因子,開發(fā)碳資產(chǎn)(CCER)等收益增量; 3、成本硬管控方法論:建立“軍令狀式”三級成本管控機制,破解設(shè)計變更、簽證索賠等施工期“出血點”; 4、風險預警系統(tǒng):識別顛覆性技術(shù)替代風險,構(gòu)建輿情與政策波動雙防線; 5、智能工具賦能:應用AI造價估算、合同風險審查工具,降低EPC成本預測誤差率; 6、跨部門協(xié)同實戰(zhàn):通過光伏項目攻防戰(zhàn)沙盤推演,打通投資、工程、風控部門數(shù)據(jù)孤島。

模塊一:如何精準預判新能源行業(yè)政策紅利與市場風險?​​
1.1 企業(yè)如何快速解碼政策趨勢?
1.1.1 核心問題:如何抓住2024年政策窗口期
1.1.2 關(guān)鍵政策:《新型電力系統(tǒng)發(fā)展藍皮書》+各省配儲政策對比
1.1.3 市場信號
1.2 企業(yè)如何把握投資機會地圖?
1.2.1 經(jīng)濟性排序:集中式光伏>陸上風電>儲能電站
1.2.2 風險預警:用地性質(zhì)爭議
模塊二:如何構(gòu)建高置信度的投資測算模型?​​
2.1 如何搭建財務模型?
2.2.1 核心問題​​
2.2.2 敏感因子排序:電價波動>設(shè)備衰減率>融資成本
2.2.3 動態(tài)模型演示:風光儲一體化項目IRR模擬
2.2 如何挖掘收益增量?​​
2.2.1 碳資產(chǎn)開發(fā):200MW光伏項目通過CCER增收1200萬元/年
2.2.2 輔助服務收益
模塊三:如何在項目實施階段實現(xiàn)成本硬管控?​​
3.1 目標設(shè)定:如何分解成本管控“軍令狀”?​​
3.1.1 三級管控-公司級:總成本偏差率≤3%
3.1.2 三級管控-部門級:設(shè)計變更率<5%、簽證金額占比<2%
3.1.3 三級管控-崗位級:采購降本KPI
案例:風電項目通過目標分解節(jié)約EPC成本7.6%
3.2 過程管控:如何扼殺施工期成本“出血點”?​​
3.2.1 動態(tài)監(jiān)控-量價雙控​​
3.2.2 動態(tài)監(jiān)控-變更熔斷:累計變更達合同額3%需總經(jīng)理審批
3.3.3 動態(tài)監(jiān)控-簽證追溯:隱蔽工程實施影像區(qū)塊鏈存證
3.3 結(jié)算索賠:如何把爭議金額壓縮30%以上?​​
3.3.1 反索賠策略
3.3.2 調(diào)價公式博弈
3.4 成本復盤:如何讓經(jīng)驗教訓變成企業(yè)護城河?​
模塊四:如何提前識別顛覆性風險?
4.1 如何識別政策性風險?
4.2 如何管控技術(shù)性風險?
4.3 如何預判輿情風險?
模塊五:如何用智能工具提升管理效能?​​
AI應用三場景​​
5.1 成本預測:基于歷史數(shù)據(jù)EPC造價智能估算
5.2 文檔審查:合同條款風險AI提示
5.3 索賠模擬:法律文本生成器自動輸出答辯狀框架
模塊六:工作坊——光伏項目投資可行性攻防戰(zhàn)​​
6.1 角色扮演任務​​
第1組(投資部):測算項目IRR并設(shè)計融資方案
第2組(工程部):編制EPC成本控制計劃
第3組(風控部):識別項目致命風險并提出對策
6.2 交付成果​​
各組匯報+導師點評
跨部門協(xié)同痛點破解
 

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