【培訓(xùn)對象】
集團甲醇、順嘉、煤化生產(chǎn)技術(shù)部、煤化質(zhì)檢部、洗煤、右旗、黑鷹山、商貿(mào)、物流公司等相關(guān)公司或部門的統(tǒng)計分析人士。

【培訓(xùn)收益】
通過本課程的學(xué)習(xí), 要求掌握將企業(yè)內(nèi)部和外部的原始資料整理成為系統(tǒng)化、條理化地能夠反映某一市場現(xiàn)象特征的統(tǒng)計指標(biāo)。掌握利用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)方法，掌握利用EXCEL進行數(shù)據(jù)處理的操作方法，并根據(jù)需要介紹SPSS的統(tǒng)計分析操作方法。
本方案是EXCEL數(shù)據(jù)分析的專項深入課程，將會從知識的連貫性、系統(tǒng)性和與工作結(jié)合的實戰(zhàn)性著手，通過課程的學(xué)習(xí)和實訓(xùn)活動的演練，力求做到掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集、整理、指標(biāo)篩選、分析以及表格制作、圖表的分析描述等, 并與 客戶集團的具體需求相結(jié)合，根據(jù)企業(yè)提供的數(shù)據(jù)類型，具體分析范疇將包括:
1. 企業(yè)最佳庫存量統(tǒng)計預(yù)測與分析
2. 企業(yè)生產(chǎn)過程均衡性統(tǒng)計分析
3. 企業(yè)市場需求量統(tǒng)計預(yù)測與分析
4. 企業(yè)經(jīng)營效益和統(tǒng)計分析與評價
5. 企業(yè)資本運營統(tǒng)計分析
6. 其它與企業(yè)統(tǒng)計工作密切相關(guān)的范疇

《EXCEL統(tǒng)計分析理論與實例特訓(xùn)班教學(xué)規(guī)劃》課程大綱
第一部分 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計(EXCEL、EpiData)、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)庫合并、數(shù)據(jù)庫查錯、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換等，達到：
• 熟悉原始數(shù)據(jù)的建庫原則（結(jié)合專業(yè)錄入軟件EpiData），練習(xí)根據(jù)范圍與邏輯控制，設(shè)計專業(yè)數(shù)據(jù)錄入庫；
• 將數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為excel格式與spss格式 。

同時，輔助介紹市場研究的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：
• 簡介市場研究的一般流程：設(shè)計、抽樣、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、研究報告、客戶反饋。
• 介紹如何對具體問題模型化，抽樣方案設(shè)計、問卷設(shè)計原理、技巧。
• 定量問卷的編碼、數(shù)據(jù)采集方法、技巧、注意事項。
• 綜合分析案例

第二部分 基礎(chǔ)統(tǒng)計概念• 主講基礎(chǔ)統(tǒng)計概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、眾數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差等。

第三部分 加權(quán)處理 • 對于抽樣質(zhì)檢或抽樣調(diào)查，簡要介紹加權(quán)分析在SPSS統(tǒng)計分析中的基礎(chǔ)性與重要性，熟悉加權(quán)分析的原理與在SPSS中的統(tǒng)計實現(xiàn)。

第四部分 統(tǒng)計分析 第一講：統(tǒng)計與結(jié)果簡介
要求：
• 了解EXCEL系統(tǒng)統(tǒng)計界面的構(gòu)成，掌握數(shù)據(jù)管理界面的一般操作
• EXCEL統(tǒng)計結(jié)果瀏覽窗口用法詳解、統(tǒng)計繪圖功能詳解
• 熟悉EXCEL統(tǒng)計結(jié)果窗口的常用操作方法，掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中的使用方法
• 掌握常用統(tǒng)計圖與散點圖的繪制方法，了解其他統(tǒng)計圖的繪制方法(EXCEL或POWERPOINT作圖的方法, SPSS散點圖功能)。 考察目標(biāo)：
• 能熟練掌握EXCEL的統(tǒng)計切入與基礎(chǔ)操作；
• 能對分析結(jié)果進行編輯、輸出。重點考察以下內(nèi)容：結(jié)果表格的編輯、結(jié)果的導(dǎo)出。能夠獨立判斷遇到的統(tǒng)計問題應(yīng)當(dāng)采用何種統(tǒng)計圖形。 

第二講：數(shù)據(jù)管理與程序
• 可以獨立完成在EXCEL中(輔助介紹SPSS)計算新變量、篩選變量等操作，重點考察以下過程：數(shù)據(jù)計算compute、排序sort、重新賦值record、變量與樣本的增減add/del、變量標(biāo)簽label、缺失值處理missing等；
• EXCEL中(輔助介紹SPSS)數(shù)據(jù)庫合并與清理，數(shù)據(jù)合并方法merge file，數(shù)據(jù)清理常見問題，主要的數(shù)據(jù)清理方法select case/find等；
• 輔助介紹如何使用粘貼命令自動生成SPSS程序，重點是標(biāo)簽的程序（variable label/value label）與缺失值程序(missing)。 

第三講：頻數(shù)分析與多重應(yīng)答分析
要求：
• 掌握常用描述性指標(biāo)的計算方法，掌握多選題的常用分析方法。
考察目標(biāo)：
• 能夠正確運用EXCEL(或SPSS備選), 選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計過程求出頻數(shù)，能獨立對單選與多選題進行正確描述。
典型案例與運用：
• 按月或季度或年統(tǒng)計：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭的日產(chǎn)量、庫存等。
• 其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。 

第四講：交叉分析及卡方非參數(shù)檢驗
要求：
• 熟悉單選與多選分類數(shù)據(jù)常用的交叉分析計算方法，掌握輸出結(jié)果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結(jié)果。
• 熟悉用于檢測變量間關(guān)聯(lián)顯著性的卡方檢驗。
考察目標(biāo)：
• 能運用EXCEL(或SPSS備選)完成卡方檢驗，能從結(jié)果中選擇正確的概率值。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量比較，或三者的庫存比較等，以及檢驗不同月份或季度或年度的產(chǎn)量是否有顯著差異。
• 其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。 

第五講：均值比較與T檢驗
要求：
• 掌握單樣本、兩獨立樣本、兩配對樣本的T檢驗的操作方法和結(jié)果閱讀。
考察目標(biāo)：
• 能運用EXCEL(或SPSS備選), 進行單樣本、兩獨立樣本、兩配對樣本的T檢驗，能根據(jù)數(shù)據(jù)形式正確選擇兩兩比較方法。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量均值，或三者的庫存均值，以及檢驗不同月份或季度或年度的均值是否有顯著差異。
• 其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。 

第六講：方差分析
要求：
• 掌握單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果閱讀。
• 掌握多因素方差分析模型的原理、操作和分析結(jié)果的閱讀，掌握相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用。
考察目標(biāo)：
• 能運用EXCEL(或SPSS備選), 獨立進行單因素和多因素方差分析模型的統(tǒng)計分析，能獨立、正確閱讀方差分析的統(tǒng)計分析結(jié)果。
• 重點考察內(nèi)容：單因素與多因素方差分析模型為考察重點，具體有數(shù)據(jù)格式、對話框操作、分析結(jié)果的閱讀。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉，檢驗對不同產(chǎn)品均值影響最突出的方面，即是哪些環(huán)節(jié)影響了這些均值，比如不同的企業(yè)，不同的時間，不同的原材料，不同的工藝等等,對影響大的進行重點專項改進。
• 其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。 

第七講：相關(guān)分析
要求：
• 掌握相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀。
考察目標(biāo)：
• 能運用EXCEL(或SPSS備選), 獨立完成相關(guān)分析，能正確閱讀其分析結(jié)果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進行初步診斷。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量相關(guān)性分析，產(chǎn)量與原材料的相關(guān)分析等。
• 其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。 

第八講：一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸分析
要求：
• 掌握一元與多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀，重點掌握逐步、前進、后退、全選等四種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法。
• 掌握非線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。
• 了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。
考察目標(biāo)：
• 能運用EXCEL(或SPSS備選), 獨立完成簡單的一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結(jié)果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進行初步診斷。重點考察：回歸分析時的變量篩選、回歸分析結(jié)果和非線性模型分析結(jié)果的閱讀，變量是否滿足回歸分析要求的判斷。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量與銷量回歸分析，或者產(chǎn)量與銷量與原材料的回歸分析，銷量與時間的回歸分析等，可以對原材料進行預(yù)測，或者對產(chǎn)量或銷量或調(diào)入調(diào)出量進行預(yù)測。
• 其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。 

第九講：時間序列分析
要求：
1. 時間序列分析的原理，重點是利用歷史年份的數(shù)據(jù)，預(yù)測將來的數(shù)據(jù)
2. 操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例
考察目標(biāo)：
能用EXCEL(或SPSS備選)對企業(yè)實際歷史年份或季度或月份數(shù)據(jù)，進行科學(xué)預(yù)測。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的不同月份的產(chǎn)量預(yù)測，或不同年份的銷量預(yù)測等等。
• 其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。 

第十講：因子分析（含主成份分析）
要求：
• 熟悉因子分析（含主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當(dāng)?shù)囊蜃?。熟悉因子旋轉(zhuǎn)的含義并能正確使用。掌握分析結(jié)果的閱讀。
考察目標(biāo)：
• 能獨立使用SPSS進行因子分析解決實際問題，能夠正確閱讀分析結(jié)果。重點考察因子數(shù)目的確定和結(jié)果的閱讀。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如影響焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量或銷量或效益的因素進行因子提取，找到主要的影響方面，進行重點針對性改進等。
• 其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。 

第十一講：聚類分析
要求：
• 掌握快速聚類和系統(tǒng)聚類的操作，了解各種距離，掌握其結(jié)果的閱讀。
考察目標(biāo)：
• 能用SPSS按要求將樣本進行分類，重點考察對冰柱圖和樹狀圖結(jié)果的解釋。 獨立完成簡單的聚類分析，能正確閱讀分析結(jié)果。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如對焦炭、焦粒、焦粉的因子分析結(jié)果或質(zhì)檢結(jié)果進行聚類等，以區(qū)分出不同類別的產(chǎn)品，再探尋該類別產(chǎn)品的形成原因或銷售或利潤等對應(yīng)情況。
• 其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。 

第十二講：對應(yīng)分析
1. 對應(yīng)分析與多維尺度分析與多維偏好分析的原理：
在市場研究中，最為有用的多維制圖技術(shù)是以下面的三種數(shù)據(jù)探索技術(shù)為基礎(chǔ)的：多維偏好分析、多維尺度法、對應(yīng)分析。三種技術(shù)的共同之處都是通過圖示的方法，在幾何空間里表示所研究對象的感覺和偏好。在各種刺激中形成的感覺上的或心理上的關(guān)系是通過所謂的空間圖中點與點之間的幾何關(guān)系來表示的。而空間圖的坐標(biāo)軸則假定是表示所研究對象用于形成對刺激的感覺和偏好時其心理基礎(chǔ)和潛在維度。研究者把這三種技術(shù)統(tǒng)稱為多維尺度技術(shù)，或簡稱MDS技術(shù)。
主講對應(yīng)分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋，選講多維尺度分析與多維偏好分析。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量與類別的對應(yīng)圖形展示，產(chǎn)量與不同時段或單位的對應(yīng)分析，產(chǎn)量與原材料、工藝、車間、工廠等生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)因素的對應(yīng)分析，銷量與質(zhì)量、價格、促銷、品牌等各個環(huán)節(jié)的對應(yīng)等。
• 其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。 

第十三講：判別分析
要求：
• 了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結(jié)果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點掌握結(jié)果閱讀。
考察目標(biāo)：
• 能用SPSS獨立判斷數(shù)據(jù)是否符合判別分析的適用條件，能求出相應(yīng)的判別式，并使用他對新紀(jì)錄進行分類。重點考察對結(jié)果的閱讀和使用分析結(jié)果對新紀(jì)錄進行分類。
典型案例與運用：
• 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的質(zhì)檢過程中，對于某批抽檢產(chǎn)品的質(zhì)量優(yōu)劣或質(zhì)量批次判斷歸類等。
• 其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費產(chǎn)品等等。 

第十四講：選講專題-Logit對數(shù)線性模型
要求：
1. 對數(shù)線性的原理，重點是對分類虛擬變量的量化相關(guān)關(guān)系概率
2. 在SPSS中的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例
考察目標(biāo)：
能結(jié)合案例，進行分類變量的選擇與結(jié)果運用，比如是否購買的概率與作為背景變量的性別、收入、話費分類的關(guān)系，癌癥與是否飲酒等的關(guān)系。

第十五講：選講專題-聯(lián)合分析
要求：
1. 聯(lián)合分析的原理，包括正交設(shè)計原理
2. 正交設(shè)計的操作與問卷中題目的設(shè)計
3. 聯(lián)合分析在SPSS中的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
考察目標(biāo)：
. 運用SPSS進行聯(lián)合分析, 能分析案例及其結(jié)果解釋

第十六講：選講專題-市場細分分析及其軟件操作（Chaidwin）
要求：
1. 市場細分的原理
2. 市場細分在Chaidwin操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 市場細分案例
考察目標(biāo)：
運用Chaidwin進行市場細分的實際運用，包括變量的選擇與結(jié)果的轉(zhuǎn)換（組織結(jié)構(gòu)圖），細分結(jié)果的描述，包括市場吸引力與市場規(guī)模。

第十七講：選講專題-滿意度、品牌等結(jié)構(gòu)方程模型分析及其軟件操作（Amos）
要求：
1. 結(jié)構(gòu)方程模型的原理，可以適用于滿意度、品牌、產(chǎn)品等研究范疇
2. 結(jié)構(gòu)方程模型在Amos操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 結(jié)構(gòu)方程模型案例
考察目標(biāo)：
結(jié)構(gòu)方程AMOS軟件在具體項目中的設(shè)計與運用，尤其是指標(biāo)體系的設(shè)計，模型圖外沿和內(nèi)沿變量的設(shè)計，以及流程箭頭的設(shè)計和箭頭方向。

第十八講：其它選講專題
其它選講專題包括：多維尺度分析、多維偏好分析、信度分析、馬爾可夫矩陣（Markov）與穩(wěn)定性趨勢預(yù)測

第五部分 數(shù)據(jù)的表現(xiàn)
用EXCEL和POWERPOINT制作及調(diào)整圖表，以及簡介SPSS統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖的輸出。

中山大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟學(xué)碩士
蘭州大學(xué)統(tǒng)計學(xué)學(xué)士
接受美國University of Georgia之Marketing Research課程研修
香港中文大學(xué)Marketing專業(yè)學(xué)習(xí)一年
中國注冊信息分析師
美國市場營銷協(xié)會(AMA)會員
中國市場研究協(xié)會(CMRA)會員
上海交通大學(xué)與廣東郵電學(xué)院特聘講師

市場研究核心流程模型版權(quán)持有人，在調(diào)查的統(tǒng)計模型(SPSS、EXCEL、CHAID、AMOS等)、抽樣設(shè)計、營銷推廣等方面有較多經(jīng)驗，重點研究領(lǐng)域為品牌與市場細分、產(chǎn)品/服務(wù)營銷定位研究、滿意度研究等。 

曾任廣州零點調(diào)查副總經(jīng)理，研究技術(shù)總監(jiān)(模型構(gòu)建與SPSS分析)，電信與IT研究組組長。14年專業(yè)研究經(jīng)驗，中國第一批資深專業(yè)市場研究人士，參與市場研究行業(yè)協(xié)會的成立組織工作，多個企業(yè)第一個市場研究項目的負責(zé)人。目前為多家公司的專業(yè)市場咨詢顧問.主持負責(zé)的研究項目超過100個，指導(dǎo)或技術(shù)支持或?qū)嵉貐⑴c的各類研究項目超過500個。 

作為一個資深的市場競爭信息職業(yè)咨詢師，朱老師在負責(zé)項目研究的同時，也進行專業(yè)咨詢課程的社會講解服務(wù)，課程重點內(nèi)容包括行業(yè)、競爭者、消費者、企業(yè)內(nèi)部等方面的信息收集方法，收集指標(biāo)體系，經(jīng)典研究模型與市場研究模型，報告撰寫與陳述等，時間允許的還可講統(tǒng)計分析軟件的基礎(chǔ)到高級分析方法。 

本行業(yè)剛發(fā)展十來年，朱老師有辛一直參與到該行業(yè)中，很多公司的第一個研究項目都是朱老師親自牽頭負責(zé)的，咨詢費用從幾萬到幾十萬到幾百萬的都有，所以相信這個課程一定是一個高價值的扎實的相當(dāng)先進的技能與理念課!

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢，對數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測未來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能對未來起到知道作用。本課程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測方法落實到您的實際工作中?！菊n程大綱】（..

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• HR的Excel

   

  【課程背景】企人力資源是一個企業(yè)中使用 Excel 最多的部門之一。從員工檔案管理，招聘管理，到考勤，薪酬，培訓(xùn)，績效，每一項工作都需要一套完善的表格支持。有效的表格可以讓 HR 專業(yè)高效的完成工作。而一個沒有經(jīng)過培訓(xùn)的 HR 從業(yè)人員，就會陷入大量繁雜低效的重復(fù)性勞動中?！菊n程大綱】（本大綱的內(nèi)容可以組合、定制）第一單元..

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• 企業(yè)中的Excel2.0

   

  【課程背景】企業(yè)中的任何一個崗位的工作，都離不開Excel。尤其是各部門的基層骨干員工。從考勤管理，招聘管理及分析，到預(yù)算及財務(wù)分析，從銷售報表的制作到某些業(yè)務(wù)流程的跟蹤，Excel都可以起到非常重要的作用。這其中，大部分都可以通過各種Excel的常見功能和函數(shù)就可以完成，有一些需要學(xué)習(xí)復(fù)雜一些的函數(shù)和技巧，還有的需要結(jié)合數(shù)據(jù)透視表和其他..

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• 財務(wù)人員的Excel

   

  【課程背景】財務(wù)部門是企業(yè)中對Excel要求最高的部門之一。熟練掌握Excel不僅僅讓您事半功倍，而且可以使您的工作更加專業(yè)化。本課程從財務(wù)工作的實際出發(fā)，使您能夠快速掌握Excel中的常用功能和函數(shù)，同時，精心選取的財務(wù)案例使您可以直接將所學(xué)的知識點運用到實際的財務(wù)工作中?！菊n程大綱】第一單元 基礎(chǔ)知識：數(shù)據(jù)輸入與整理 ..

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• 生產(chǎn)管理中的Excel

   

  【課程背景】出乎很多人的意料，Excel在生產(chǎn)管理部門中沒有得到應(yīng)有的重視。實際上，Excel在生產(chǎn)管理中可以起到非常重要得作用，從最優(yōu)排產(chǎn)，到人員排班，從物料管理到質(zhì)量控制，Excel都有相應(yīng)的工具幫助我們制作計劃，安排生產(chǎn)，管理物流和庫存等。本課程通過幾個生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)中的案例，為大家介紹Excel建模，最優(yōu)化，統(tǒng)計分析等功能在企業(yè)..

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