【培訓對象】
1、本課程適合于高并發(fā)高性能大容量數據庫設計應用人員； 2、適合于互聯(lián)網、金融機構等分布式數據庫使用人員； 3、適合于大數據、人工智能、數據挖掘人員；

【培訓收益】

時間 內容
第一天
第1個主題：高并發(fā)高性能大容量數據庫設計（介紹當前主流的高并發(fā)高性能大容量數據庫設計原理、部署方法、優(yōu)缺點和應用模式）（60分鐘）
1、業(yè)界主流的高并發(fā)高性能大容量數據庫有哪些
2、高并發(fā)高性能大容量數據庫的應用場景
a)大數據非結構化數據的應用場景
b)大數據歷史明細查詢的應用場景
c)秒殺高并發(fā)的應用場景
d)實時高并發(fā)業(yè)務的應用場景
e)在線實時統(tǒng)計分析的應用場景
3、高并發(fā)高性能大容量數據庫的具體應用案例
a)分布式內存庫在運營商話單詳單查詢系統(tǒng)中的應用
b)分布式內存庫在金融行業(yè)流水業(yè)務查詢系統(tǒng)中的應用
c)分布式內存庫在微博自媒體業(yè)務中應用
4、高并發(fā)高性能大容量數據庫設計原理
5、高并發(fā)高性能大容量數據庫部署方法
6、高并發(fā)高性能大容量數據庫優(yōu)缺點
7、高并發(fā)高性能大容量數據庫應用模式
8、分布式內存庫的特性
9、CAP理論
10、BASE思想
11、RWN理論
12、分布式關系型內存庫
a)MySQL Cluster
13、分布式NoSQL列式內存庫
a)HBase
b)Cassandra
c)GemFire
14、分布式文檔內存庫
a)MongoDB
15、高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群
a)HBase
b)Redis Cluster
16、案例：GemFire在實時交易系統(tǒng)12306的使用案例分享

第2個主題：NoSQL原理及分類及使用（深入剖析NoSQL原理及分類及使用）（60分鐘）
1、什么是NoSQL
2、NoSQL基礎概念
3、NoSQL種類與特點
4、NoSQL原理
5、NoSQL數據庫架構
6、NoSQL分類
7、NoSQL使用
8、內存數據庫
9、內存數據庫原理
10、內存數據庫優(yōu)劣勢剖析
11、單機NoSQL數據庫
12、分布式NoSQL數據庫
13、典型的NoSQL數據庫
14、實例分享：NoSQL數據庫案例剖析

第3個主題：Redis基礎知識（詳細介紹Redis基礎知識）（30分鐘）
1、Redis簡介
2、Redis安裝部署
3、Redis配置詳解
4、客戶端
5、Redis Key類型
6、Redis String類型
7、Redis Hash類型
8、Redis Set類型和ZSet類型
9、Redis List類型
10、Redis Key超時機制
11、Redis 持久化
12、Redis副本
13、Redis常用命令介紹

第4個主題：高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群設計（深入介紹高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群設計）（60分鐘）
1、Redis數據庫原理
2、Redis數據庫應用
3、Redis開發(fā)實踐（倒排索引）
4、Redis開發(fā)調試
5、Redis優(yōu)化
6、Redis發(fā)布訂閱機制剖析
7、Redis集群搭建
8、Codis介紹
9、Codis整體設計
10、Codis架構
11、Codis組件介紹

第5個主題：Redis高級管理（深入介紹Redis的高級管理功能）（30分鐘）
1、Redis安全
2、Redis加密
3、Redis信號處理
4、Redis連接管理
5、Redis高可用方案
6、Redis監(jiān)測
7、Redis Benchmarks

第6個主題：HBase查詢的優(yōu)化（深入剖析大數據分布式NoSQL技術及原理，并指導學員如何進行調優(yōu)）（180分鐘）
1、HBase介紹
2、HBase應用
3、HBase的特點
4、HBase邏輯模型
5、HBase列族與列
6、HBase時間戳
7、行式數據庫 vs 列式數據庫
8、HBase物理模型
9、HBase集群部署優(yōu)化方案介紹：HBase集群建立時的優(yōu)化方法
10、倒排索引
11、HBase調優(yōu)課堂實戰(zhàn)案例：假如知道每天的活躍用戶為一個集合，如何快速計算自定義時間段內的活躍用戶？需要去重的
12、HBase分頁查詢方案介紹：是否有合適的分頁查詢方法？
13、HBase按條件快速查詢方案介紹：假如rowkey的設計原則是：地區(qū)+廠家+拍照方+id+時間戳，如何快速的查找一個id一天的所有存儲記錄？如何快速查找按地區(qū)、廠商、拍照方、自定義時間段內自由排列組合的所有存儲記錄？
14、HBase Filter
15、HBase Coprocessor

時間 內容
第二天

第7個主題：MongoDB文檔數據庫（深入剖析MongoDB文檔數據庫功能與項目應用）（120分鐘）
1、什么是MongoDB
2、MongoDB發(fā)展現狀與趨勢
3、介紹MongoDB基礎概念
4、MongoDB架構剖析
5、MongoDB文檔與集合
6、MongoDB集群搭建
7、MongoDB狀態(tài)監(jiān)控
8、MongoDB安全認證
9、MongoDB備份和恢復
10、MongoDB Shell操作
11、MongoDB數據類型
12、文檔的增加、修改與刪除
13、Java訪問MongoDB文檔的調試
14、MongoDB查詢介紹
15、MongoDB MapReduce統(tǒng)計分析
16、MongoDB索引
17、MongoDB性能優(yōu)化
18、MongoDB主從復制
19、MongoDB Sharding分片
20、Spark操作MongoDB項目案例：運營商話務數據分析案例剖析

第8個主題：MongoDB文檔數據庫（深入剖析MongoDB文檔數據庫功能與項目應用）（90分鐘）
1、MongoDB架構剖析
2、MongoDB文檔與集合
3、MongoDB集群搭建
4、Java訪問MongoDB文檔的調試
5、MongoDB查詢調優(yōu)
6、提高讀寫速度的優(yōu)化
7、MongoDB MapReduce統(tǒng)計分析
8、MongoDB索引
9、MongoDB性能優(yōu)化
10、內存的優(yōu)化方法
11、MongoDB主從復制
12、MongoDB Sharding分片
13、MongoDB副本集、分片集群優(yōu)化案例：Mongodb副本集、分片集群建立的優(yōu)化方法？
14、MongoDB優(yōu)化方案剖析：為什么分片測試讀寫的速度比副本集要慢？

第9個主題：關系型分布式內存庫MySQL Cluster（深入剖析關系型分布式內存庫MySQL Cluster數據庫功能與實現原理）（90分鐘）
1、什么是MySQL Cluster
2、MySQL Cluster發(fā)展現狀與趨勢
3、介紹MySQL Cluster基礎概念
4、MySQL Cluster架構剖析
5、NDB Cluster存儲引擎
6、無共享體系結構
7、管理(MGM)節(jié)點
8、數據節(jié)點
9、SQL節(jié)點
10、標準MySQL客戶端
11、MySQL Cluster應用場景
12、案例分享：MySQL Cluster在電商平臺中的應用

第10個主題：數據存儲架構（介紹數據存儲架構）（30分鐘）
1、數據存儲架構
2、數據單機版存儲架構
3、數據分布式存儲架構
4、中心集群
5、去中心化集群
6、關系型數據庫
7、層次數據存儲架構
8、網狀數據存儲架構
9、行式數據存儲架構
10、行式數據庫原理
11、行式數據庫架構
12、關系型數據庫理論
13、RDBMS
14、行式數據庫優(yōu)劣勢剖析
15、列式數據存儲架構
16、列式數據庫
17、列式數據庫原理
18、日志結構文件系統(tǒng)
19、列式數據庫架構
20、列式數據庫優(yōu)劣勢剖析

第11個主題：分布式事務（介紹分布式事務）（30分鐘）
1、強事務ACID
2、弱一致性、強一致性
3、分布式事務
4、兩步提交、三步提交
5、分布式技術的存儲、計算、算法、開發(fā)等能力的完美結合
6、弱事務
7、數據的強一致性
8、分布式一致性協(xié)議算法
9、平滑無限水平擴展節(jié)點
10、深入分析企業(yè)業(yè)務數據特點
11、思想的應用
12、事務剖析
13、分布式事務剖析
14、分布式系統(tǒng)的職責分離思想
15、CAP理論
16、BASE思想
17、RWN原理
18、事務的特征ACID
19、弱一致性事務
20、強一致性事務
21、分布式事務
22、兩階段提交
23、三階段提交
24、數據庫事務隔離標準分析
25、ANSI事務隔離級別
26、P1 臟讀(“Dirty read”)
27、P2 不可重復讀(“Non-repeatable read”)
28、P3 幻讀(“Phantom”)
29、基于鎖的事務隔離
30、基于快照的事務隔離
31、兩階段提交（2 Phase Commit簡稱2PC）協(xié)議
32、產品應用案例 

尹老師
多年從事人工智能、深度學習、大數據、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網研發(fā)工作經驗，資深軟件架構師，數學博士，北航移動云計算碩士，Cloudera大數據認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動云計算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動開發(fā)、互聯(lián)網營銷、電子商務、項目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現任某大型知名互聯(lián)網企業(yè)首席架構，負責人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區(qū)塊鏈、云計算、PaaS平臺研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實踐相結合，在學習中實踐，在實踐中學習，積累了豐富的理論與實踐經驗，并且樂于將自己的經驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現并集成整合社會資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價值，達到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國內知名企業(yè)提供培訓與咨詢，包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、當當網、中石油、中石化、中國電網、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網站架構和設計經驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、私有云、公有云建設項目，早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實踐經驗，這些項目中包含多個數百萬、上千萬的大型項目。項目經歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目，電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目。
尹老師在工作中研究新技術、新框架、及時更新知識體系，并長期堅持編寫架構核心代碼。在技術平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見解，如OpenStack的技術架構、安裝部署、運維等。在移動云計算方面，善于設計與建設云計算體系；也善于移動云計算相關的咨詢與培訓。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構設計的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產品。

圖1. 大數據行業(yè)公認的Cloudera認證

圖2. 含金量較高的PMP認證

講師經驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網咨詢師
2、百度云計算、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網咨詢師及講師
3、中國移動多省人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、云計算特聘講師
4、中國移動多省Docker特聘講師
5、中國移動研究院微特聘講師
6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網講師
10、花旗銀行人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網講師
11、招商銀行人工智能、大數據調優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網講師
12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網講師
13、中國航天三院人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網咨詢師
14、中國石油人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師
16、中國電力科學研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網講師
18、RedHat（中國）大數據咨詢師
19、中電28所人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢師
22、當當網人工智能、云計算、大數據咨詢師
23、北航人工智能、云計算、大數據、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓特約講師
25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目
26、廣東發(fā)展信用卡精準營銷項目
27、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數據分析項目
28、電商庫存預測大數據分析項目
29、中航國際大綜貿易云計算規(guī)劃項目咨詢、培訓講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師
31、北京立達資本項目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等項目經理

項目經驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師
3、貴州省政府云呼叫中心建設項目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準營銷項目
5、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數據分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網項目
6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師
7、中石油人工智能、大數據挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網項目，項目經理
8、電商庫存預測大數據分析項目
9、智能物流、智能供應鏈管理項目
10、中航國際大綜貿易云計算規(guī)劃項目咨詢、培訓講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師
12、北京立達資本項目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目的項目經理 

• 薪酬體系設計培訓

   

  第一部分 付薪哲學 1、 薪酬的本質是什么，如何看待它的激勵性？2、 什么是全面薪酬管理，如何有效、長期地激勵員工3、 薪酬工資和福利的本質區(qū)別是什么，設計目的有什么不同4、 薪酬體系設計的最大著力點是什么，公平還是激勵？5、 薪酬體系的構成，固定收入、變動收入的設計方法6、 如何設計全年度薪資體系與政策7、 如何改革薪資結構..

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