一、劃時代的AI爆點
1、來自江湖的傳聞
60天月活破億，前所未見的成長力
拿到微軟百億投資，引爆AIGC概念
2、chatGPT將對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生何種影響
ChatGPT將嚴(yán)重沖擊知識加工行業(yè)
ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理效率
AIGC將猛烈沖擊設(shè)計專業(yè)
AIGC將徹底閉環(huán)數(shù)字營銷
強(qiáng)化學(xué)習(xí)為自動工藝優(yōu)化及排產(chǎn)帶來新可能
強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類預(yù)示終局

二、AI基礎(chǔ)級體系：解構(gòu)核心原理與三大核心趨勢
1、人工智能的核心原理
通過小互動理解人類智能產(chǎn)生過程并類比機(jī)器
工人（擬合模型）負(fù)責(zé)預(yù)測
質(zhì)檢（損失函數(shù)）負(fù)責(zé)挑錯誤
車間主任（梯度下降）負(fù)責(zé)糾正
AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識的過程轉(zhuǎn)化為一系列計算
小互動：如果你正在跟心儀的女神約會……
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、趨勢一：大模型有大力量
大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
大模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛
3、趨勢二：生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內(nèi)容
生成模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：生成李小龍視頻、AI作畫奪冠、AI對汽車工業(yè)設(shè)計的沖擊，AI對汽車企業(yè)數(shù)字孿生構(gòu)建的影響，AI對數(shù)字營銷的影響
4、趨勢三：強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類
阿爾法狗的核心原理
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例：，AI學(xué)會捉迷藏，AI對汽車生產(chǎn)工藝自動優(yōu)化的影響，AI用于工業(yè)調(diào)度及排產(chǎn)，AI實現(xiàn)可控核聚變， AI用于戰(zhàn)爭

三、AI的研發(fā)套路與汽車領(lǐng)域的應(yīng)用
1、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識圖譜
X-Ypairs：知識抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬物
Y only：超越人類
人工智能發(fā)展的終點
汽車行業(yè)案例：汽車智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，數(shù)字人智能營銷，自動駕駛戰(zhàn)機(jī)
2、人工智能的6步落地法
價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
汽車行業(yè)案例：汽車焊接質(zhì)量預(yù)測，制造設(shè)備故障預(yù)測，制造耗品壽命預(yù)測，某著名汽車品牌銷量預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測。

四、人工智能會如何影響未來
1、AI會如何影響我們
AI為我們帶來的終局
絕大部分的工作會被替代
只有兩類人會留下：做決策&有想法
AI會如何影響汽車產(chǎn)業(yè)
案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時代。辨析大模型和小模型選擇對汽車行業(yè)的影響
2、AI的3大套路和后AI時代展望
在無人化的時代，人應(yīng)該做什么
應(yīng)對辦法：回歸人“本身”的價值
沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛
汽車企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對即將到來的AI浪潮
案例：openAI官方給出最容易受chatGPT影響的崗位，汽車領(lǐng)域未來展望：馬太效應(yīng)加強(qiáng) 

王明哲 老師
——工業(yè)數(shù)智化實戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會工業(yè)數(shù)智化協(xié)會-副秘書長
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-數(shù)智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
百度、華為特邀數(shù)智化專家

【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職與清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎又被稱為計算機(jī)界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數(shù)智化總監(jiān)，負(fù)責(zé)研究院所有智改數(shù)轉(zhuǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭過數(shù)字化相關(guān)國家重大課題的申請，主持過國家級數(shù)字化重大專項子課題交付。
曾在清華大學(xué)校內(nèi)開設(shè)AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學(xué)員遍布全國34個省。曾在南京大學(xué)開設(shè)人工智能邊緣計算課程，相關(guān)課程為國內(nèi)首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供過數(shù)字化相關(guān)政策建議，為西門子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造領(lǐng)域頭部企業(yè)提供過數(shù)字化項目規(guī)劃服務(wù)。
王老師通過清華校友總會工業(yè)數(shù)智化協(xié)會，鏈接了清華系在工業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域的主要力量（主要相關(guān)院系、主要相關(guān)校友企業(yè)、校友任高管的相關(guān)頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結(jié)合國外最先進(jìn)的數(shù)字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數(shù)字化頂層設(shè)計法”和“數(shù)字化項目規(guī)劃法”，并已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機(jī)構(gòu)中完成反復(fù)驗證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬名既懂IT知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型“數(shù)字交叉人才，讓數(shù)字化技術(shù)深入賦能工業(yè)領(lǐng)域的各個場景。

【主講課程】
通識類課程
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數(shù)字專員培訓(xùn)》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應(yīng)用課程
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實戰(zhàn)》
《市政服務(wù)數(shù)智化實戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車行業(yè)》
《人工智能最新趨勢及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-軌道交通》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《數(shù)智化時代的質(zhì)量提升實戰(zhàn)》
《供應(yīng)鏈數(shù)智化實戰(zhàn)》
《HR數(shù)智化實戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術(shù)》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的仿真》 

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經(jīng)開啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個萬億級數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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  人氣：907  

  

• 汽車行業(yè)新商業(yè)時代創(chuàng)新營銷思維及實戰(zhàn)

   

  第一講 導(dǎo)言認(rèn)識全新商業(yè)時代一、新商業(yè)從何而來1.代表事件：馬云的“五新”二、新商業(yè)時代市場營銷核心邏輯及對汽車行業(yè)的影響1.數(shù)字驅(qū)動：全新商業(yè)思維最核心的變化2.案例：購票網(wǎng)站的行為數(shù)字化三、行業(yè)案例：從特斯拉探尋汽車行業(yè)市場營銷全新商業(yè)變革1.從經(jīng)營商品到經(jīng)營顧客的轉(zhuǎn)變2.互動討論：您是在經(jīng)..

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  人氣：1248  

  

• 移動互聯(lián)網(wǎng)下的汽車微營銷（汽車行業(yè)定制課程）

   

  【課程模塊】思維篇：互聯(lián)網(wǎng)思維的核心與精髓車企和經(jīng)銷商從業(yè)人員必須具備的七種互聯(lián)網(wǎng)思維汽車品牌做互聯(lián)網(wǎng)營銷的成功與失敗案例深度剖析如何用互聯(lián)網(wǎng)思維去重構(gòu)汽車行業(yè)？4S店經(jīng)營者的六大痛點極致產(chǎn)品與口碑營銷85后、90后人群的典型特征定義汽車品牌如何打造粉絲經(jīng)濟(jì)圈？案例分享：凱迪拉克與66號公路的故事案例分享：奔馳..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務(wù)7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結(jié)第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇（約1.5小時）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應(yīng)用第二類，以軟件為主，銀行核心應(yīng)用第三類，以硬件為主，非核心應(yīng)用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應(yīng)用業(yè)務(wù)場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠(yuǎn)程支付，遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識別，OCR技術(shù) 語音識別維度：智能客服機(jī)器人，智能語音導(dǎo)航，智能營銷催收機(jī)器人 自然語言..

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