【培訓(xùn)對(duì)象】
. 非數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)支撐和經(jīng)營(yíng)分析等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權(quán)的學(xué)員 ，學(xué)習(xí)效果最佳

【培訓(xùn)收益】
1. 為什么要學(xué)這門(mén)課？ 銀行業(yè)務(wù)日益數(shù)字化 ，客戶(hù)對(duì)便捷和高效的服務(wù)有著更高的期望。 圖像識(shí)別技術(shù)可以幫助銀行實(shí)現(xiàn)自 動(dòng)化和智能化 ，提高服務(wù)質(zhì)量和效率。 圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于以下重要場(chǎng)景： 1. 身份驗(yàn)證和安全： 銀行需要確?？蛻?hù)身份的安全和準(zhǔn)確性。面部識(shí)別、指紋識(shí)別等圖像識(shí)別技術(shù)可 以用于強(qiáng)化身份驗(yàn)證 ，減少欺詐風(fēng)險(xiǎn)。 2. 支票處理和文件管理： 圖像識(shí)別可用于支票掃描和自動(dòng)處理 ，加速了支票的清算和處理過(guò)程。此 外 ，它還可以用于文檔管理和歸檔。 3. 客戶(hù)體驗(yàn)改善： 銀行可以利用圖像識(shí)別來(lái)改善客戶(hù)體驗(yàn)。例如 ，通過(guò)自動(dòng)化的圖像識(shí)別系統(tǒng) ，客戶(hù) 可以上傳照片來(lái)完成身份驗(yàn)證或存款 ，而無(wú)需親自前往銀行分支機(jī)構(gòu)。 4. 反欺詐和風(fēng)險(xiǎn)管理： 圖像識(shí)別可以用于監(jiān)測(cè)異常交易和活動(dòng) ，幫助銀行識(shí)別潛在的欺詐行為和風(fēng) 險(xiǎn)。 5. 成本節(jié)約： 自動(dòng)化的圖像識(shí)別流程可以減少人工干預(yù) ，降低操作成本 ，提高效率。 綜上所述 ，為銀行技術(shù)人員提供圖像識(shí)別培訓(xùn)有助于銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ，提高服務(wù)水平 ，減少風(fēng) 險(xiǎn) ，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力 ，同時(shí)也有助于技術(shù)人員提升他們的技能和職業(yè)發(fā)展。這對(duì)銀行和技術(shù)人員都是一項(xiàng) 具有戰(zhàn)略意義的投資。

(以2天課程為例)
第一部分： 圖像識(shí)別基礎(chǔ)（上午）
1. 圖像識(shí)別簡(jiǎn)介
。什么是圖像識(shí)別？
。圖像識(shí)別的基本原理。
2. 圖像識(shí)別技術(shù)分類(lèi)
?；谝?guī)則的方法
。機(jī)器學(xué)習(xí)方法
3. 圖像識(shí)別工作流程
。數(shù)據(jù)采集和準(zhǔn)備
。特征提取
。模型訓(xùn)練
。模型評(píng)估和部署
第二部分：銀行業(yè)務(wù)中的圖像識(shí)別應(yīng)用（下午）
1. 支票掃描與識(shí)別
。 自動(dòng)支票掃描和處理
。簽名和金額識(shí)別
2. 身份驗(yàn)證和安全
。面部識(shí)別
。指紋識(shí)別
。二因素認(rèn)證

第三部分： 圖像數(shù)據(jù)處理和準(zhǔn)備（上午）
1. 圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理
。圖像清理和去噪
。圖像尺寸標(biāo)準(zhǔn)化
。圖像增強(qiáng)技術(shù)
2. 特征提取和選擇
。特征選擇方法
。CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） 中的特征提取
第四部分： 圖像識(shí)別最佳實(shí)踐和案例（下午）
1. 圖像識(shí)別項(xiàng)目管理
。項(xiàng)目規(guī)劃和執(zhí)行
。數(shù)據(jù)隱私和安全考慮
2. 圖像識(shí)別成功案例
。銀行業(yè)的圖像識(shí)別案例研究
。最佳實(shí)踐示例
課程總結(jié)和Q&A
1. 總結(jié)和復(fù)習(xí)
。課程要點(diǎn)回顧
2. 問(wèn)答環(huán)節(jié)
。學(xué)員可以提出問(wèn)題并與講師互動(dòng)。 

易精銀行數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個(gè)人概況
1.1 一生職業(yè)目標(biāo) 培育十萬(wàn)數(shù)字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢(shì)
㊀ 深耕銀行數(shù)字化培訓(xùn)和咨詢(xún)二十余年 ，客戶(hù)遍及各大銀行
㊁ 長(zhǎng)期任國(guó)有大數(shù)據(jù)征信公司首席數(shù)據(jù)官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務(wù)條線(xiàn)邏輯和大量數(shù)據(jù)案例
㊃ 獨(dú)創(chuàng)易精數(shù)據(jù)沙盤(pán) ，零基礎(chǔ)也能學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析 ，學(xué)員近萬(wàn)
㊄ 數(shù)據(jù)治理專(zhuān)家 ，帶隊(duì)通過(guò)數(shù)據(jù)治理國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)DCMM三級(jí)
㊅ 清華大學(xué)電機(jī)系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評(píng)分9.6+。

 

 

3. 擅長(zhǎng)領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng)《易精數(shù)據(jù)沙盤(pán)》模型理論及數(shù)據(jù)工具。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域：
. 客戶(hù)數(shù)據(jù)洞察與數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)
. 數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析
. 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模
. 機(jī)器學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用
. 數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)
. 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶(hù)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控與運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)
. 銀行大數(shù)據(jù)獲客與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
. 易精銀行文本大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
. 易精銀行客戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)建模與Python編程實(shí)戰(zhàn)
. 易精銀行客戶(hù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶(hù)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)
. 易精保險(xiǎn)行業(yè)客戶(hù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
. 銀行數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的核心問(wèn)題分析
. 易精保險(xiǎn)數(shù)據(jù)思維與客戶(hù)數(shù)據(jù)洞察
. 易精銀行零售中臺(tái)數(shù)字化能力提升與場(chǎng)景建設(shè)
. 易精金融數(shù)據(jù)分析與Stata實(shí)戰(zhàn)
. 易精保險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報(bào)告
. 易精金融數(shù)字化英才成長(zhǎng)營(yíng)
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢(shì)與場(chǎng)景應(yīng)用
. 易精消費(fèi)金融人工智能與數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)決策應(yīng)用 

• 情感營(yíng)銷(xiāo)--銀行客情維護(hù)營(yíng)銷(xiāo)思維與實(shí)操

   

  課程背景：在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的客戶(hù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，銀行與銀行之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)演變成為對(duì)客戶(hù)的爭(zhēng)奪?？蛻?hù)是銀行生存的根基。想得到生存與長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，必須擁有雄厚的客戶(hù)資源，做好客情關(guān)系維護(hù)，贏得更多新老客戶(hù)，贏得滿(mǎn)堂彩。本課程基于以上問(wèn)題的解決，為銀行零售個(gè)金管理與一線(xiàn)人員量身定制，從客情關(guān)系本質(zhì)入手結(jié)合經(jīng)驗(yàn)啟發(fā)、結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)練習(xí)和總結(jié)，具體掌握營(yíng)銷(xiāo)思維與技..

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• Office綜合技能訓(xùn)練與實(shí)操課程

   

  【課程大綱】一、Excel商務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析之技巧實(shí)操1、如何函數(shù)查詢(xún)與引用2、如何利用函數(shù)操作文本3、數(shù)據(jù)透視表4、字段安排5、過(guò)濾數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)透視表二、PPT撰寫(xiě)與呈現(xiàn)1、成功的商務(wù)文案應(yīng)該具有結(jié)構(gòu)2、不同類(lèi)型信息展示規(guī)則①文字類(lèi)信息②數(shù)據(jù)類(lèi)信息③圖示類(lèi)信息3、通過(guò)文字陳述內(nèi)容4、通..

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• 反洗錢(qián)與實(shí)操技巧

   

  第一講：國(guó)際與國(guó)內(nèi)當(dāng)前反洗錢(qián)工作面臨的形勢(shì)和金融機(jī)構(gòu)努力方向一、美國(guó)史上最高罰款誕生案例：某外資銀行洗錢(qián)案支付巨額美元罰款—— 引出反洗錢(qián)合規(guī)文化的重要性二、各國(guó)調(diào)整反洗錢(qián)監(jiān)管的法令和監(jiān)管力度1. 美國(guó)紐約州合規(guī)官負(fù)責(zé)制2. 反洗錢(qián)過(guò)失追究刑事責(zé)任3. 腐敗、詐騙罪和洗錢(qián)罪被判死刑4. 美國(guó)監(jiān)管當(dāng)局..

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• 制造型企業(yè)交貨期管理與實(shí)操案例

   

  第一講：生產(chǎn)制造企業(yè)現(xiàn)狀與生產(chǎn)管理的瓶頸問(wèn)題一、生產(chǎn)制造企業(yè)的現(xiàn)狀二、現(xiàn)代生產(chǎn)制造企業(yè)的混亂表現(xiàn)三、現(xiàn)代生產(chǎn)制造業(yè)的瓶頸問(wèn)題1、物料脫節(jié)2、計(jì)劃不準(zhǔn)3、交期難保4、協(xié)調(diào)不周第二講：銷(xiāo)售預(yù)測(cè)與銷(xiāo)售計(jì)劃一、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)與銷(xiāo)售計(jì)劃第三講：物料需求計(jì)劃一、MRP—物料需求計(jì)劃二、MRP的系統(tǒng)..

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• 運(yùn)營(yíng)商流量經(jīng)營(yíng)落地營(yíng)銷(xiāo)規(guī)劃與實(shí)操技能

   

  模塊一：流量經(jīng)營(yíng)解析認(rèn)識(shí)篇單元一、認(rèn)識(shí)流量經(jīng)營(yíng)1、流量經(jīng)營(yíng)是運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)新發(fā)展的核心2、流量經(jīng)營(yíng)范疇：所有按流量計(jì)費(fèi)的移動(dòng)數(shù)據(jù)流量3、流量經(jīng)營(yíng)重點(diǎn)：3G手機(jī)上網(wǎng)流量4、流量經(jīng)營(yíng)不是經(jīng)營(yíng)流量費(fèi)5、流量?jī)r(jià)值提升已成為全球運(yùn)營(yíng)商的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力6、三家運(yùn)營(yíng)商流量經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略定位7、推進(jìn)從話(huà)務(wù)量經(jīng)營(yíng)向流量經(jīng)營(yíng)的轉(zhuǎn)變單元二、流量經(jīng)營(yíng)落地..

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