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POWER BI 采購數(shù)據(jù)分析

POWER BI 采購數(shù)據(jù)分析

課程編號：50089

課程價格：￥14000/天

課程時長：2 天

課程人氣：287

行業(yè)類別：行業(yè)通用     

專業(yè)類別：職業(yè)素養(yǎng) 

授課講師：劉磐超

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
各辦公室文員、有使用Excel需求的各級中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。

【培訓(xùn)收益】
• 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟 • 會使用POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理 • 掌握建模方法 • 掌握幾個重要的DAX函數(shù) • 掌握如何創(chuàng)建度量值 • 掌握可化化報表的創(chuàng)建過程 • 掌握基本圖表的運(yùn)用 • 掌握POWER BI SERVICE，可視化報表的發(fā)布

 一. 數(shù)據(jù)分析思維
1. 數(shù)據(jù)分析概述 – 知識/智慧、信息、數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
3. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
1) 描述性分析
2) 數(shù)據(jù)透視
3) 可視化圖表
4. 數(shù)據(jù)分析要解決的問題
1) 了解情況
2) 發(fā)現(xiàn)規(guī)律
3) 預(yù)測未來

5. 商業(yè)智能分析框架介紹
1) 主要指標(biāo)體系 – 匯總類、對比類、財務(wù)指標(biāo)、電商指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營指標(biāo)、快消行業(yè)指標(biāo)
2) 主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標(biāo)體系
3) 數(shù)據(jù)分析的流程
a) 業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型
b) 數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源
c) 數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理
d) 數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測體質(zhì)
e) 數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)
f) 成果報告 – 分析報告， POWER BI分析報表


二. POWER BI介紹
1. POWER BI 簡介
2. POWER BI 的下載和安裝

三. POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
1. 數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
1) 從文本和CSV導(dǎo)入
2) 從工作簿導(dǎo)入
3) 從網(wǎng)站導(dǎo)入
4) 導(dǎo)入表
5) 導(dǎo)入連接
6) 案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表

2. 數(shù)據(jù)源整理
1) 列操作
a) 快速制作標(biāo)題列
b) 選擇和篩選列
c) 移動列
d) 添加自定義列
e) 添加條件列
f) 透視列和逆透視列的用途
g) 創(chuàng)建索引列
h) 創(chuàng)建重復(fù)列
2) 行操作
a) 刪除和保留行
b) 轉(zhuǎn)置行
c) 反轉(zhuǎn)行
d) 分組依據(jù)
e) 轉(zhuǎn)換
• 數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時間等類型的轉(zhuǎn)換）
• 替換值 – 對不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)
• 格式控制 - （大小寫、修整、清除、添加前后綴等）
• 列的拆分與合并
• 數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)

3) 數(shù)據(jù)的合并與追加
a) 表連接 – 替代VLOOKUP
連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場景下的應(yīng)用
兩表連接
多表連接
b) 表追加
• 兩表追加
• 多表追加

四. 度量值與DAX函數(shù)
1. 計算列和度量值
2. 聚合函數(shù)
3. 邏輯函數(shù)
4. 信息函數(shù)
5. 數(shù)學(xué)函數(shù)
6. 文本函數(shù)
7. 轉(zhuǎn)換函數(shù)
8. 日期和時間函數(shù)
9. 關(guān)系函數(shù)

五. 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
1. 可視化看板的定制步驟
1) 明需求
2) 看數(shù)據(jù)
3) 定圖表
4) 定排布
5) 畫看板
2. 明需求 – 5W1H分析法
1) 看數(shù)據(jù)
a) 度量值
b) 分析維度 （時間、地點、人物、事件）
2) 定圖表 – 只做介紹，展開在實戰(zhàn)案例中講
a) 關(guān)鍵指標(biāo) -卡片圖、進(jìn)度圖、儀表圖、水位圖
b) 結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖
c) 時間趨勢 – 漏斗圖、面積圖、動態(tài)條形圖
d) 比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達(dá)圖
e) 地理位置 – 點地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
f) 分布規(guī)律 – 散點圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖

3) 定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域
a) 畫看板 – 顏色的搭配

六. POWER BI報表的發(fā)布
1. 工作區(qū)
2. 內(nèi)容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS
3. 報表的更新
4. POWER BI報表與儀表板操作

七. 實戰(zhàn)案例-人力資源管理分析
1. 總覽頁
1) 展示維度：當(dāng)月的員工數(shù)量、培訓(xùn)、薪酬
2) 分析指標(biāo)：在職員工數(shù)、離職員工數(shù)、離職率、當(dāng)月實發(fā)薪酬、當(dāng)月平均薪酬
3) 可視化：指標(biāo)卡片

2. 人員管理詳情頁
1) 分析摘要
a) 維度：在職狀態(tài)、部門
b) 指標(biāo)：
 與去年同期相比、占比數(shù)最高的部門
 畫像分析：性別、年齡、績效、服務(wù)年限 - 統(tǒng)計占比最高
c) 可視化：以智能敘述的方式展現(xiàn)
2) 員工數(shù)量明細(xì)：
a) 指標(biāo)1：按性別的環(huán)形圖
b) 指標(biāo)2：按年齡結(jié)構(gòu)的柱狀圖
c) 指標(biāo)3：按績效的條形圖
d) 指標(biāo)4：按服務(wù)年限的柱狀圖
e) 指標(biāo)5：按部門分布的柱狀圖
f) 指標(biāo)6：按MTD與上年對比的員工數(shù)量趨勢變化圖
3. 團(tuán)隊發(fā)展詳情頁
1) 分析維度：部門、職務(wù)
2) 指標(biāo)
a) 總覽頁：培訓(xùn)出勤人數(shù)、培訓(xùn)完成率、平均培訓(xùn)小時 - 卡片圖
b) 團(tuán)隊能力提升-雷達(dá)圖
c) TOP5熱門培訓(xùn)課程 - TOPN表格
d) 培訓(xùn)出勤與培訓(xùn)安排的對比-旋風(fēng)圖
e) 員工晉升數(shù)與員工晉升率 - 卡片圖
f) 按服務(wù)年限的員工晉升數(shù) - 環(huán)形圖
g) 按績效的員工數(shù)量 - 條形圖
h) 按晉升、年齡結(jié)構(gòu)、績效 - 桑基圖
4. 薪酬管理詳情頁
1) 分析維度：部門、性別
2) 指標(biāo)
a) 在職薪酬、平均薪酬 - 卡片圖
b) 薪酬種類分布 - 餅圖
c) 薪酬地域分布及排名：表格與城市數(shù)據(jù)地圖
d) 按服務(wù)年限和業(yè)績達(dá)標(biāo)對比的獎金分布- 散點圖
e) 按職位分布的基礎(chǔ)薪資分析：股價圖

 

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