【做出價值】萃取工作精華，做有價值的年終總結！
 好內(nèi)容的標準：工作有亮點，業(yè)績有貢獻
 一定注意：本職工作/工作亮點/工作貢獻千萬別混淆
 如何萃取出好的匯報內(nèi)容：5W1H
 明確受眾：Who-誰是目標聽眾
 界定邊界：When-匯報時長或篇幅
 確認形式：WHERE-閱讀型或講述型
 明確目的：Why-為什么要做這個總結
 鎖定目標：What-該總結希望達成什么效果
 評估側重點：How-如何做好？

【做出邏輯】構建匯報邏輯，做思路清晰的年終總結！
 好邏輯的標準：邏輯清晰，讓領導一次就能理解
 年終總結邏輯的挑戰(zhàn)：內(nèi)容顆粒多+顆粒關系亂
 借助金字塔原理梳理清晰的邏輯
 …
 …
 年終總結萬能金字塔公式

【做出精煉】提煉匯報重點，做出精煉/美觀/高效的年終總結？
 好呈現(xiàn)的標準：言簡意賅，讓領導一眼就能重點
 大綱視圖法，在PPT/WORD中結構化組織匯報內(nèi)容
 內(nèi)容提煉術，學會說P話，提煉出匯報重點
 讓數(shù)據(jù)說話，借助圖表，讓領導8秒看出結論
 萬能美化法，2分鐘/頁面，高效美顏大法
 

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• 人工智能智能語音技術的深度解析

   

  一．語音識別的定義和概要簡述a)語音識別的發(fā)展簡史i.1950年—貝爾實驗室首次實現(xiàn)Audrey英文數(shù)字識別系統(tǒng)ii.1970年--美國國防部研究所（DARPA）贊助了五年期限的語音理解研究項目，推動了語音識別的一次大發(fā)展iii.1980年--隱馬爾科夫模型（ HMM ）、N-gram語言模型iv.1990年&mdas..

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