【培訓(xùn)對象】
國有銀行、股份制銀行、城商行、農(nóng)商行等中高層管理人員，數(shù)字化轉(zhuǎn)型條線人員

【培訓(xùn)收益】
了解當(dāng)前后疫情時(shí)代宏觀經(jīng)濟(jì)的走勢——把握時(shí)代趨勢 掌握商業(yè)銀行發(fā)展金融科技、進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑——實(shí)操方法 學(xué)習(xí)當(dāng)前國內(nèi)商業(yè)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)操案例——深度剖析

一、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢和金融市場熱點(diǎn)解讀——經(jīng)濟(jì)篇
1.1當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)走勢和資本市場大類資產(chǎn)表現(xiàn)
1.1.1 當(dāng)前資本市場各大類資產(chǎn)表現(xiàn)
1.1.2 國內(nèi)股市春節(jié)后下跌的基本邏輯
1.1.3 美國國債收益率為何會影響全球資本市場
1.1.4 美聯(lián)儲的貨幣政策對全球的傳導(dǎo)：什么是無底線的量化寬松
1.1.5 拜登的施政綱領(lǐng)
1.1.6 美國次貸危機(jī)與亞洲金融危機(jī)的經(jīng)驗(yàn)借鑒
1.2 如何理解通脹、通縮和滯漲
1.2.1 我們在經(jīng)歷通脹嗎
1.2.2 CPI與PPI的構(gòu)成解讀
1.2.3 滯漲：經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的頑疾——美國是如何穿越滯漲的
1.3 中美經(jīng)貿(mào)摩擦與科技圍剿的本質(zhì)
1.3.1 怎么看待修昔底德陷阱：美元全球儲備貨幣帶來的影響
1.3.2 如何分析美元指數(shù)與美元周期
1.3.3 美元的加息與降息：什么是資本做空與剪羊毛
1.4 如何分析人民幣、美元匯率與數(shù)字貨幣
1.4.1 匯率的決定因素與分析框架
1.4.2 人民幣會升值還是貶值
1.4.3 如何理解數(shù)字貨幣
1.4.4 比特幣的邏輯
1.5 未來房地產(chǎn)的發(fā)展趨勢
1.5.1 房價(jià)會下跌嗎——從凱斯-席勒指數(shù)看中國房價(jià)走勢
1.5.2 房住不炒下房子的投資價(jià)值在哪里
1.5.3 房產(chǎn)稅征收后的影響
1.5.4 發(fā)展城鎮(zhèn)化帶來的影響
1.6 金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.6.1全球金融科技發(fā)展概述
1.6.2人工智能（AI）的五大核心技術(shù)
1.6.3 區(qū)塊鏈（Blockchain）
1.6.4 云計(jì)算（Cloud Computing）
1.6.5 大數(shù)據(jù)（Big Data）

二、商業(yè)銀行的百年未有之大變局——時(shí)代篇
2.1 宏觀層面：全球經(jīng)濟(jì)的深度衰退
2.1.1 2022年全球經(jīng)濟(jì)展望
2.1.2 美聯(lián)儲貨幣政策的傳導(dǎo)效應(yīng)
2.1.3 違約潮頻發(fā)的信用風(fēng)險(xiǎn)高企
2.1.4 金融開放帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
2.1.5 “大循環(huán)”與“雙循環(huán)”的戰(zhàn)略路徑
2.1.6 全球商業(yè)銀行2021年業(yè)績概覽
2.2 中觀層面：數(shù)字經(jīng)濟(jì)倒逼商業(yè)銀行進(jìn)行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2.2.1 世界的第四次產(chǎn)業(yè)革命
2.2.2 全球銀行業(yè)的“Bank 4.0”
2.2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國經(jīng)濟(jì)增長的新增長極
2.2.4 如何深度把握客戶的數(shù)字化需求：消費(fèi)端、生產(chǎn)端與社會端
2.2.5 數(shù)字人民幣對銀行業(yè)務(wù)的影響
2.3 微觀層面：后疫情時(shí)代的創(chuàng)新與聚焦主戰(zhàn)場
2.3.1 挖掘機(jī)會：如何小的創(chuàng)新規(guī)?；?、邊緣領(lǐng)域常態(tài)化
2.3.2 如何聚焦重點(diǎn)區(qū)域：經(jīng)濟(jì)帶與城市群
2.3.3 如何聚焦重點(diǎn)行業(yè)：新基建與舊基建
2.3.4 如何聚焦重點(diǎn)資源：零售、對公與同業(yè)的協(xié)同關(guān)系
三、科技賦能銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——策略篇
3.1 金融科技賦能普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.1.1 普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.2 智能風(fēng)控：如何全流程防范客戶風(fēng)險(xiǎn)
3.1.3 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)
3.1.4 如何挖掘經(jīng)濟(jì)周期因子風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)
3.1.5 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)
3.1.6 基于客戶畫像的違約概率計(jì)算
3.2 金融科技賦能供應(yīng)鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.2.1 供應(yīng)鏈金融的發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.2 供應(yīng)鏈金融不同發(fā)起主體分析
3.2.3金融科技賦能供應(yīng)鏈金融的模式
3.2.4 供應(yīng)鏈金融賦能小微企業(yè)融資的模式
3.3 金融科技在智能投顧和財(cái)富管理的應(yīng)用
3.3.1 智能理財(cái)市場發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.2 主要上市銀行的智能投顧產(chǎn)品情況
3.3.3 智能投顧和財(cái)富管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.4 金融科技在零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用
3.4.1 信用卡業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.4.2 零售業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)云平臺建設(shè)
3.4.3 零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化場景打造
3.5 金融科技在對公業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用
3.5.1 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下半場：對公業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型存的問題與挑戰(zhàn)
3.5.2 對公業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.5.3 新興產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.5.4 建立對公數(shù)字平臺“鏈動”新型上下游關(guān)系
3.5.5 數(shù)字技術(shù)助力解決小微企業(yè)信用評審難題
3.6 金融科技在同業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用
3.6.1 當(dāng)前同業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀
3.6.2 同業(yè)業(yè)務(wù)困境：流動性風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)
3.6.3 金融資產(chǎn)估值與定價(jià)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.6.4 同業(yè)業(yè)務(wù)風(fēng)控與合規(guī)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
四、國內(nèi)部分商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型剖析--案例篇
4.1 部分國有行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐案例
4.2 部分股份行和城商行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
4.3 部分國外先進(jìn)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例 

清華大學(xué)博士后、中國人民大學(xué)博士
中國農(nóng)業(yè)銀行總行宏觀經(jīng)濟(jì)與金融市場分析師
中國農(nóng)業(yè)銀行總行培訓(xùn)學(xué)院內(nèi)訓(xùn)師
中國農(nóng)業(yè)銀行總行數(shù)據(jù)分析師
美國加州州立大學(xué)訪問學(xué)者
中國博士后面上科學(xué)基金一等資助獲得者
主持及主筆多項(xiàng)國家級及省部級課題

【個(gè)人簡介】
扎實(shí)的理論功底。王老師常年就職于中國農(nóng)業(yè)銀行總行，從事銀行業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、宏觀經(jīng)濟(jì)和金融市場研究。從博士、博士后階段就一直深耕于商業(yè)銀行經(jīng)營管理、普惠金融、農(nóng)村金融、金融科技等領(lǐng)域。作為課題主持人和核心主筆成員共參與各類課題十余項(xiàng)，包括國家社科基金重大項(xiàng)目、北京市社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目、北京市社科基金青年項(xiàng)目、農(nóng)業(yè)部、商務(wù)部等部委項(xiàng)目及地方政府規(guī)劃項(xiàng)目，撰寫過幾十余篇研究報(bào)告，發(fā)表十余篇論文，出版多部專著。同時(shí)為國內(nèi)十余家國家級、省級產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)撰寫戰(zhàn)略咨詢報(bào)告，致力于學(xué)以致用！
豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。王老師在中國農(nóng)業(yè)銀行總行工作多年，在商業(yè)銀行數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型及金融科技領(lǐng)域具有豐富的實(shí)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)。全程參與并主筆“中國農(nóng)業(yè)銀行利潤中心及事業(yè)部制改革發(fā)展模式”研究，首創(chuàng)“權(quán)責(zé)利三維坐標(biāo)軸”利潤中心模式，被農(nóng)總行行領(lǐng)導(dǎo)高度認(rèn)可，并授權(quán)為全行條線進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型方面的培訓(xùn)。同時(shí)擔(dān)任農(nóng)總行數(shù)據(jù)分析師，全程參與農(nóng)總行多項(xiàng)金融科技項(xiàng)目，具有豐富的金融科技實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。
前沿的研究領(lǐng)域。王老師同時(shí)在宏觀經(jīng)濟(jì)和金融資產(chǎn)估值及金融工程領(lǐng)域有獨(dú)到的研究造詣和大量的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。全程參與農(nóng)總行《逆周期下宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對商業(yè)銀行資產(chǎn)的傳導(dǎo)路徑》項(xiàng)目及《商業(yè)銀行金融資產(chǎn)估值系統(tǒng)建設(shè)》，對于宏觀經(jīng)濟(jì)，及銀行投資中的固收（債券及衍生品）、外匯、理財(cái)、貴金屬及信用衍生品都有著深入的研究。尤其對于當(dāng)前實(shí)體經(jīng)濟(jì)下行的信用風(fēng)險(xiǎn)分析及銀行經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)管理有著深入研究，創(chuàng)新性的構(gòu)建隱含評級模型分析、信用利差分析、財(cái)務(wù)指標(biāo)分析等對銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)管理具有切實(shí)的指導(dǎo)意義。
大量的案例經(jīng)驗(yàn)。王老師具備大量的企業(yè)管理咨詢經(jīng)驗(yàn)，尤其在案例研究上積累的大量的成果和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，曾全程指導(dǎo)鎮(zhèn)江光宇集團(tuán)股權(quán)激勵(lì)項(xiàng)目，曾參與編寫《中國人民大學(xué)十大農(nóng)牧企業(yè)案例》一書，成為農(nóng)牧企業(yè)經(jīng)營的寶典。

【主講課程】

《如何把握十四五開局之年的機(jī)會》
《宏觀經(jīng)濟(jì)后疫情時(shí)代的中國經(jīng)濟(jì)走勢》
《十四五規(guī)劃和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)重點(diǎn)解讀》
《兩會政府工作報(bào)告解讀及2021年宏觀經(jīng)濟(jì)形式分析》
《2021年國際國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)與金融形勢分析》
《2021年國際國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)與金融形勢分析》
《2021年經(jīng)濟(jì)形勢與政策重點(diǎn)展望》
《中國經(jīng)濟(jì)走勢與企業(yè)變革創(chuàng)新》
《金融科技與商業(yè)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《最新經(jīng)濟(jì)金融熱點(diǎn)分析》
《普惠金融和金融科技》
《人民幣的數(shù)字時(shí)代——銀行如何抓住數(shù)字化人民幣機(jī)遇》

【客戶評價(jià)】
王老師理論功底扎實(shí)、講課生動、貼合實(shí)際，案例豐富，對宏觀經(jīng)濟(jì)有獨(dú)到的見解，干貨滿滿。 ——國家電力投資集團(tuán) 孫向方
王老師非常注重將宏觀經(jīng)濟(jì)的走勢和背后邏輯與老百姓的日常生活結(jié)合起來，對個(gè)人的家庭資產(chǎn)配置很有借鑒價(jià)值。 ——中國農(nóng)業(yè)銀行培訓(xùn)學(xué)院   周麗
王老師的宏觀經(jīng)濟(jì)課程有高度、有深度、有廣度，同時(shí)還接地氣，對企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展會給出具體性的建議，非常受用！ ——四川天王牧業(yè)集團(tuán) 董事長   張春雷
王老師對于國內(nèi)大循環(huán)和雙循環(huán)的研究非常有前瞻性，對企業(yè)未來發(fā)展的定位和方向非常有價(jià)值！ ——黑龍江稻花香米業(yè)集團(tuán) 總經(jīng)理   張愛國