基于python 金融大數(shù)據(jù) 分析
一級(jí) 二級(jí) 細(xì)節(jié)
任務(wù)1 (前導(dǎo)) (簡略) 小組分工 　
Windows安裝與配置 　
Linux安裝與配置 　
任務(wù)2 (基礎(chǔ)語法) (簡略) 輸入輸出 　
序列 容器
列表
字典操作
面向過程 　
面向?qū)ο?　
任務(wù)3 (NumPy) 能解決什么問題 　
數(shù)組創(chuàng)建 　
數(shù)組操作 　
數(shù)組訪問 　
矩陣轉(zhuǎn)置 　
缺失值 　
任務(wù)4 (SciPy) 隨機(jī)數(shù)函數(shù) 　
kstest函數(shù) 　
分布函數(shù)定義 　
任務(wù)5 (pandas) 其他函數(shù)操作 　
Series 創(chuàng)建
訪問
DataFrame 創(chuàng)建
訪問
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Series
DataFrame
任務(wù)7 (Q Quant) 數(shù)學(xué)函數(shù)計(jì)算期權(quán)價(jià)格 　
numpy 加速數(shù)值計(jì)算 　
scipy 進(jìn)行仿真模擬 　
scipy 求解器計(jì)算隱含波動(dòng)率 　
任務(wù)6 (讀寫Excel數(shù)據(jù)) 用Python編寫Excel腳本 　
DataNitro使用 　
PyTables的快速 　 

天津大學(xué)(雙本)
英語、德語
微軟認(rèn)證講師
微軟金牌講師4年德國留學(xué)
15年應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)處理從業(yè)經(jīng)歷
國內(nèi)使用Python作為數(shù)據(jù)處理工具的先行者
曾任職阿里擔(dān)任架構(gòu)師、搜狐擔(dān)任軟件工程師
參與多個(gè)大型項(xiàng)目、為全國各個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供需求分析、各類軟件開發(fā)、軟件架構(gòu)

專業(yè)背景
軟件服務(wù)外包開發(fā)公司(開發(fā)以及團(tuán)隊(duì)管理)經(jīng)驗(yàn)
曾任職阿里擔(dān)任架構(gòu)師 3年
搜狐擔(dān)任軟件工程師 2年
天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)政府部門軟件系統(tǒng)開發(fā)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)(開發(fā)以及團(tuán)隊(duì)管理)
德國留學(xué)4年
天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)大型制造型企業(yè)內(nèi)部軟件平臺(tái)開發(fā)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)
15年培訓(xùn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)
主要課程
《軟件全棧開發(fā)》
《Linux 應(yīng)用與發(fā)展》
《大數(shù)據(jù) 與Spark實(shí)戰(zhàn)》
《Python程序編碼語言培訓(xùn)》
《面向架構(gòu)師的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)》
《微服務(wù)架構(gòu)與技術(shù)》
《基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)運(yùn)維》
《Android8.0項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
強(qiáng)項(xiàng)授課

授課特點(diǎn)：
課程都是實(shí)戰(zhàn)性課程,培訓(xùn)的宗旨是要進(jìn)行課程的落地，通過接地氣的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，來使培訓(xùn)者能夠從一個(gè)小項(xiàng)目入手，然后逐步擴(kuò)大自己的視覺，完成最后的實(shí)戰(zhàn)開發(fā)，以下的內(nèi)容有別于以往的純技術(shù)點(diǎn)授課！
講師授課感受：
1.技術(shù)在于分享,用心做好每一件事情
2.不能忽悠受眾者
3.授課前需要了解客戶的課程后的真實(shí)的需求
4.根據(jù)用戶的需求來有針對(duì)性的制定有效的課程大綱
5.加強(qiáng)課程的互動(dòng)性，每天的課程每個(gè)受眾者平均會(huì)溝通至少10次以上
6.根據(jù)情況會(huì)安排所有的受眾者撰寫每日的培訓(xùn)日志總結(jié)
7.課堂上需要隨機(jī)應(yīng)變和現(xiàn)場發(fā)揮，來解答受眾者的問題，對(duì)于未能解答的問題保留相關(guān)的聯(lián)系方式尋求在24-48小時(shí)內(nèi)給出有效的解決方案
8.課堂上某些案例可以根據(jù)受眾者的實(shí)際的最終需求來模擬編寫，這樣，在課程結(jié)束后，受眾者會(huì)有一個(gè)大體的需求完成的輪廓
9.對(duì)一些該技術(shù)領(lǐng)域的新技術(shù)的總結(jié)和探索
10.一切不變的就是變化，所有的內(nèi)容會(huì)切以實(shí)際的以需求為準(zhǔn)來應(yīng)對(duì) 

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個(gè)含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢，對(duì)數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對(duì)比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測未來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：939  

  

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能對(duì)未來起到知道作用。本課程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報(bào)表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

  ￥   元/ 天

  人氣：883  

  

• 數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據(jù)統(tǒng)計(jì)，我們?nèi)粘９ぷ髦?，通過視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺化，如果讓老板、領(lǐng)導(dǎo)或者客戶、消費(fèi)者在短時(shí)間內(nèi)迅速get到你想表達(dá)的信息在當(dāng)今信息化時(shí)代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應(yīng)用需要，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)工作經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

  ￥   元/ 天

  人氣：775  

  

• 服裝行業(yè)終端店長——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

  ￥   元/ 天

  人氣：1158  

  

• 新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個(gè)方面u用戶統(tǒng)計(jì)監(jiān)控u用戶定向營銷u用戶調(diào)研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗(yàn)至上3.用戶分析的指標(biāo)u訪問用戶數(shù)u新用戶數(shù)u活躍用戶數(shù)u流失用戶數(shù)4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：914  

  

• 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的精焳營銷-數(shù)據(jù)分析

   

  一、大數(shù)據(jù)未來的通行證美國的大數(shù)據(jù)、阿里的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)改變未來未來誰是王者案例：未來的一天、IBM的規(guī)劃二、數(shù)據(jù)分析五步法1）數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集不等CRM2）數(shù)據(jù)清洗3）數(shù)據(jù)建模4) 數(shù)據(jù)整理三、市場調(diào)查1）市場調(diào)研帶來哪些價(jià)值機(jī)會(huì)點(diǎn)研究品牌研究廣告促銷研究滿意度研究四、數(shù)據(jù)分..

  ￥   元/ 天

  人氣：2130