介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
a) 簡(jiǎn)單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘
b) 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和原理
c) 機(jī)器學(xué)習(xí)用來(lái)解決什么問(wèn)題
一．機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景
1) 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景之一------分類(lèi)以及分類(lèi)的應(yīng)用場(chǎng)景
a) 分類(lèi)概念
b) 分類(lèi)的應(yīng)用
c) 分類(lèi)和聚類(lèi)、推薦的區(qū)別
d) 分類(lèi)工作原理
e) 分類(lèi)中概念術(shù)語(yǔ)
f) 分類(lèi)項(xiàng)目工作流
g) 如何定義預(yù)測(cè)變量
h) 線性分類(lèi)器的介紹，及貝葉斯分類(lèi)器
i) 決策樹(shù)分類(lèi)器的介紹，及隨機(jī)森林分類(lèi)器
j) 如何使用貝葉斯分類(lèi)器和隨機(jī)森林分類(lèi)器的代碼展示
2) 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景之二------聚類(lèi)以及聚類(lèi)的應(yīng)用場(chǎng)景
a) 聚類(lèi)概念
b) 聚類(lèi)步驟流程
c) 聚類(lèi)中的距離測(cè)度
d) 講解K-means聚類(lèi)
e) K-means聚類(lèi)算法展示
f) 聚類(lèi)其他算法
g) 介紹TF-IDF
h) 歸一化
i) 微博聚類(lèi)案例

3) 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景之三------回歸以及回歸預(yù)測(cè)的應(yīng)用場(chǎng)景
a) 回歸的概念
b) 回歸的步驟和相關(guān)算法
c）邏輯回歸，嶺回歸，lasso回歸
d）回歸案例—預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)，預(yù)測(cè)太陽(yáng)黑子活動(dòng)周期，預(yù)測(cè)電量等

二．機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)，聚類(lèi)以及回歸的具體項(xiàng)目案例
a) 今日頭條，網(wǎng)易，騰訊新聞的新聞?lì)惸糠诸?lèi)
b) 互聯(lián)網(wǎng)用戶畫(huà)像的聚類(lèi)劃分
c) 北京，上海的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)；A股股價(jià)預(yù)測(cè)；居民用電量預(yù)測(cè)
三．機(jī)器學(xué)習(xí)在金融行業(yè)中經(jīng)典項(xiàng)目案例分析和實(shí)戰(zhàn)
a)銀行信用卡壞賬逾期率分析和預(yù)測(cè)
b)小微企業(yè)客戶質(zhì)量分類(lèi)預(yù)測(cè)---小微企業(yè)授信業(yè)務(wù)復(fù)雜，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成本高，信審周期相對(duì)長(zhǎng)，企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)間信息不對(duì)稱嚴(yán)重。使用金融科技的力量，通過(guò)公開(kāi)數(shù)據(jù)來(lái)改善，甚至重構(gòu)小微企業(yè)授信的流程。
c)每日的回款金額預(yù)測(cè)---在互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)中，單個(gè)資產(chǎn)標(biāo)的金額小且復(fù)雜多樣，給出借人或機(jī)構(gòu)帶來(lái)巨大的資金管理壓力。使用金融科技的力量，利用提供的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)資產(chǎn)組合在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)每日的回款金額。
四．深度學(xué)習(xí)的的互聯(lián)網(wǎng)公司中經(jīng)典項(xiàng)目案例分析和實(shí)戰(zhàn)
a)搜索引擎意圖識(shí)別項(xiàng)目，搜索召回排序算法
b)互聯(lián)網(wǎng)電商廣告CTR廣告點(diǎn)擊率預(yù)估項(xiàng)目 

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)博士，騰訊人工智能高級(jí)算法研究員

Ø 畢業(yè)于中國(guó)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系，獲得博士學(xué)位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級(jí)工程師，鳳巢廣告競(jìng)價(jià)系統(tǒng)技術(shù)負(fù)責(zé)人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級(jí)研究員

Ø 現(xiàn)任騰訊公司人工智能，深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)處理高級(jí)算法研究員

胡老師曾在多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部工作，有豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能方面的實(shí)踐知識(shí)和項(xiàng)目案例。

主導(dǎo)研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競(jìng)價(jià)系統(tǒng)，在全國(guó)中小企業(yè)廣告主在互聯(lián)網(wǎng)公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負(fù)責(zé)搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產(chǎn)品的展現(xiàn)策略和架構(gòu)的設(shè)計(jì)，對(duì)全國(guó)中小型企業(yè)和公司在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

主導(dǎo)研發(fā)了百度公司國(guó)際化戰(zhàn)略的日文搜索引擎系統(tǒng)

主導(dǎo)開(kāi)發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶端等信息流產(chǎn)品。

胡老師總結(jié)了近十年以來(lái)在一線互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)高科技發(fā)展方向深耕多年，對(duì)全國(guó)中小型企業(yè)轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略方向，以及互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，總結(jié)出了一套關(guān)于民營(yíng)企業(yè)擁抱與轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)+的世界觀和方法論

主講課題：

《生物識(shí)別》

《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》

《智能語(yǔ)音技術(shù)的深度解析》

《機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法以及實(shí)踐項(xiàng)目》

《人工智能產(chǎn)品分析和工程架構(gòu)思考》

《人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法》

《人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索》

• 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法在項(xiàng)目中的實(shí)戰(zhàn)

   

  一．介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，什么是機(jī)器學(xué)習(xí)a) 簡(jiǎn)單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘b) 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和原理c) 機(jī)器學(xué)習(xí)用來(lái)解決什么問(wèn)題機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景1) 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景之一------分類(lèi)以及分類(lèi)的應(yīng)用場(chǎng)景a) 分類(lèi)概念b) 分類(lèi)的應(yīng)用c) 分類(lèi)和聚類(lèi)、推薦的區(qū)別d) 分類(lèi)工作原理e) 分類(lèi)中概念術(shù)語(yǔ)..

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