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數(shù)據(jù)挖掘的智能電力

課程編號(hào):26221

課程價(jià)格:¥32000/天

課程時(shí)長:1 天

課程人氣:375

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
電力企業(yè)全體員工

【培訓(xùn)收益】
中臺(tái)本質(zhì)、能力層次、基本內(nèi)容、構(gòu)成要素及解決問題 智能中臺(tái)的業(yè)務(wù)、技術(shù)及數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘、分析、數(shù)據(jù)河的應(yīng)用 基于數(shù)據(jù)挖掘、建模的智能電網(wǎng)應(yīng)用與邏輯 數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)采集、挖掘、結(jié)合算法形成智能應(yīng)用

一、中臺(tái)化與數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)
1、中臺(tái)本質(zhì)
2、中臺(tái)的能力層次
3、企業(yè)能力的中臺(tái)化
業(yè)務(wù)
數(shù)據(jù)
技術(shù)
4、什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)
數(shù)據(jù)中臺(tái)
數(shù)據(jù)中臺(tái)解決的問題
數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段
數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)成
數(shù)據(jù)中臺(tái)能力
數(shù)據(jù)中臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)
Data  API是數(shù)據(jù)中臺(tái)核心
5、數(shù)據(jù)處理需求的演進(jìn)歷程
6、如何從數(shù)據(jù)中臺(tái)到智能中臺(tái)
7、什么是智能中臺(tái)
智能中臺(tái)
智能中臺(tái)的架構(gòu)層次
8、智能中臺(tái)能力分析
9、智能中臺(tái)的任務(wù)劃分與敏捷化需求
案例:
二、智能中臺(tái),一種敏捷的智能業(yè)務(wù)支持方案
1、企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展方向:智能電網(wǎng)與智能決策
2、智能業(yè)務(wù)需求的中臺(tái)化
3、構(gòu)建數(shù)字化業(yè)務(wù)中臺(tái)+數(shù)據(jù)中臺(tái)
建立數(shù)字化中臺(tái)
數(shù)字化中臺(tái)架構(gòu)
4、從平臺(tái)到中臺(tái)的構(gòu)建
5、中臺(tái)的能力層次
6、智能中臺(tái)的主要成分
業(yè)務(wù)理解
中臺(tái)管理
數(shù)據(jù)挖掘與處理
模型學(xué)習(xí)
7、中臺(tái)對智能電網(wǎng)的業(yè)務(wù)支持
案例:
三、智能中臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘、建模分析
1、數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)管理
2、數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模與分析
數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
數(shù)據(jù)建模邏輯
數(shù)據(jù)+模型=能力
3、數(shù)據(jù)中臺(tái),讓數(shù)據(jù)流通無阻
4、數(shù)據(jù)中臺(tái)建立模式
大中臺(tái)
深中臺(tái),數(shù)據(jù)河
數(shù)據(jù)中臺(tái)對企業(yè)經(jīng)營的核心價(jià)值
5、中臺(tái)的數(shù)據(jù)共享與鏈接邏輯 

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