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數(shù)據(jù)分析的客戶(hù)、用戶(hù)經(jīng)營(yíng)

課程編號(hào):26212

課程價(jià)格:¥32000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:375

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
總經(jīng)理、營(yíng)銷(xiāo)負(fù)責(zé)人及營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)

【培訓(xùn)收益】
思維創(chuàng)新與數(shù)字思維,打破思維禁錮,更好的理解數(shù)據(jù)分析與數(shù)字場(chǎng)景 數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模、標(biāo)簽體系、金融應(yīng)用場(chǎng)景、商業(yè)洞察與價(jià)值 數(shù)據(jù)分析標(biāo)簽體系、客戶(hù)與用戶(hù)的需求挖掘、用戶(hù)行為特征分析及增長(zhǎng)系統(tǒng) 金融場(chǎng)景與用戶(hù)關(guān)系、用戶(hù)故事地圖、向運(yùn)營(yíng)要增長(zhǎng)實(shí)戰(zhàn)解析 以用戶(hù)為核心的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容場(chǎng)景應(yīng)用、5A效果評(píng)估及數(shù)據(jù)反饋指導(dǎo)策略?xún)?yōu)化 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融洞察、智能營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)價(jià)值鏈打造、客戶(hù)解決方案與智能金融

一、思維創(chuàng)新與數(shù)字思維
1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑
2、打破思維禁錮
3、數(shù)字思維
協(xié)同
分權(quán)
成果
4、數(shù)字場(chǎng)景思維
5、數(shù)字化創(chuàng)新思維
連接
賦能
破界
6、數(shù)字化的目的
7、客戶(hù)與用戶(hù)的區(qū)別
案例討論:
二、數(shù)據(jù)分析與客戶(hù)洞察
1、數(shù)據(jù)挖掘、建模與分析
數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
數(shù)據(jù)建模邏輯
數(shù)據(jù)+模型=能力
2、數(shù)據(jù)分析5W1H標(biāo)簽
3、數(shù)據(jù)分析的標(biāo)簽體系
業(yè)務(wù)場(chǎng)景倒推標(biāo)簽需求
標(biāo)簽自動(dòng)化
標(biāo)簽迭代
標(biāo)簽可視化
數(shù)據(jù)輸出
4、數(shù)據(jù)分析的三大類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景
工具類(lèi)
分析服務(wù)類(lèi)
人工智能
5、什么是應(yīng)用場(chǎng)景
6、金融應(yīng)用場(chǎng)景分析
產(chǎn)品場(chǎng)景
服務(wù)場(chǎng)景
價(jià)值場(chǎng)景
7、基于數(shù)據(jù)分析洞察的新商業(yè)價(jià)值
客戶(hù)體驗(yàn),用產(chǎn)品和服務(wù),重新定義客戶(hù)體驗(yàn)
運(yùn)營(yíng)效率,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的降本增效大法
智能數(shù)據(jù),以效率和客戶(hù)為中心,建立數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模式
價(jià)值再造,新物種與新商業(yè)機(jī)會(huì)
效能轉(zhuǎn)化,流量的三浪疊加
案例討論:
三、數(shù)據(jù)分析的客戶(hù)、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)
1、數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的應(yīng)用層
用戶(hù)畫(huà)像
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
個(gè)性化推薦
第三方應(yīng)用
2、數(shù)據(jù)挖掘探尋客戶(hù)需求
企業(yè)級(jí)客戶(hù)需求特征
個(gè)人用戶(hù)需求特征
3、用戶(hù)特點(diǎn)
用戶(hù)結(jié)構(gòu)
X、Y、Z世代
金融能力分析
4、Z世代用戶(hù)分析
數(shù)字化原住民,在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中成長(zhǎng)
消費(fèi)能力強(qiáng),能賺敢花
社交與消費(fèi)行為緊密捆綁
社交關(guān)系特點(diǎn)
5、客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)與行為分析
客戶(hù)分層與分群
定位營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)群體
客戶(hù)行為分析模型
讓客戶(hù)樂(lè)于傳播
6、增長(zhǎng)系統(tǒng)
客戶(hù)增長(zhǎng)框架
客戶(hù)生命周期
用戶(hù)AARRR體系
7、金融應(yīng)用場(chǎng)景與用戶(hù)關(guān)系
可運(yùn)營(yíng)人群數(shù) – 活躍用戶(hù)
人群轉(zhuǎn)化率 – 關(guān)系加深率
高價(jià)值人群總量
高價(jià)值人群活躍度
8、創(chuàng)新實(shí)踐,端到端的整合場(chǎng)景
場(chǎng)景總覽
預(yù)設(shè)GMV目標(biāo),反推各階層客戶(hù)體量
9、用戶(hù)故事地圖
現(xiàn)場(chǎng)練習(xí):營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的用戶(hù)故事地圖
四、向運(yùn)營(yíng)要新增長(zhǎng)
1、以用戶(hù)為核心的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)
2、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)理論重構(gòu)
后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,營(yíng)銷(xiāo)的困境
增長(zhǎng)從哪里來(lái)?
內(nèi)容成為增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?br /> 3、內(nèi)容在場(chǎng)景里的應(yīng)用與運(yùn)營(yíng)方法
向細(xì)分客戶(hù)傳達(dá)精準(zhǔn)內(nèi)容信息
核心內(nèi)容與用戶(hù)關(guān)系
優(yōu)化內(nèi)容投放策略
優(yōu)化KOL策略,打造豐富的分層分類(lèi)媒體矩陣
4、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)“5A”評(píng)估效果
5、數(shù)據(jù)反饋指導(dǎo)策略?xún)?yōu)化
6、內(nèi)容聯(lián)合創(chuàng)作策略
7、UP主共創(chuàng):官網(wǎng)之外的價(jià)值洼地
8、內(nèi)容投放作業(yè)流程完全指南
前期:明確目標(biāo)、制定策略、挑選合適UP主
中期:溝通、執(zhí)行
后期:效果核查,輿情觀察分析
9、內(nèi)容傳播渠道
內(nèi)容矩陣
數(shù)字媒介矩陣
融合匹配
KOL選擇
10、基于內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)的布局
基礎(chǔ)內(nèi)容投放
頭部?jī)?nèi)容資源
人群關(guān)系觸達(dá)
案例講解
五、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融洞察與智能營(yíng)銷(xiāo)
1、與客戶(hù)關(guān)系的核心
傳統(tǒng)價(jià)值
高階價(jià)值
2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶(hù)洞察-數(shù)據(jù)維度
真實(shí)性
立體性
即時(shí)性
3、數(shù)據(jù)的用戶(hù)洞察 – 營(yíng)銷(xiāo)維度
目標(biāo)用戶(hù)旅程
營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)評(píng)估
社交表現(xiàn)追蹤
行為趨勢(shì)洞察
5、基于用戶(hù)洞察體驗(yàn)升級(jí)需求
6、未來(lái)用戶(hù)價(jià)值鏈打造
懂我
與我互動(dòng)
聆聽(tīng)我的心聲
為我賦能
愉悅我
7、未來(lái)客戶(hù)的解決方案
營(yíng)業(yè)廳
產(chǎn)品解決方案
交易
交付
互動(dòng)
8、智能銀行服務(wù)用戶(hù)的三大特征
9、云是智能金融的基礎(chǔ)設(shè)施
10、智能金融 未來(lái)已來(lái) 

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