【培訓對象】
. 非數(shù)據(jù)專業(yè)背景學員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、業(yè)務支撐和經(jīng)營分析等對業(yè)務數(shù)據(jù)分析有要求的崗位 . 有業(yè)務決策權(quán)的學員 ，學習效果最佳

【培訓收益】
1. 為什么要學這門課？ 在金融行業(yè) ，數(shù)據(jù)扮演著支持業(yè)務決策、風險管理和創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵角色 ，企業(yè)在平臺建設上投入巨 大。 因此 ，員工使用數(shù)據(jù)平臺的能力日益重要 ，接受數(shù)據(jù)培訓的必要性變得愈發(fā)顯著。 以下是一些原 因： 1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務決策：金融行業(yè)面臨著海量的數(shù)據(jù) ，如市場數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù) 建模 ，數(shù)據(jù)部門可以將這些復雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的見解和指導 ，幫助業(yè)務部門做出更明智的決 策。 2. 風險管理與合規(guī)性：金融行業(yè)對風險管理和合規(guī)性要求非常嚴格。數(shù)據(jù)建?？梢詭椭R別潛在的風 險和漏洞 ，并提供預測和監(jiān)控工具 ，以便快速應對和減輕風險。 3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動個性化服務：通過數(shù)據(jù)建模 ，金融機構(gòu)可以深入了解客戶需求和行為模式 ，從而開發(fā)出更 具創(chuàng)新性和個性化的金融產(chǎn)品和服務 ，提升客戶滿意度和忠誠度。 4. 效率與成本優(yōu)化：數(shù)據(jù)建?？梢越沂緲I(yè)務流程中的瓶頸和優(yōu)化機會 ，幫助金融機構(gòu)提高運營效率和 降低成本。通過對數(shù)據(jù)的分析和建模 ，可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程中的改進點 ，并進行相應的優(yōu)化措施。 5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新：在數(shù)字化時代 ，金融行業(yè)的競爭激烈。接受培訓數(shù)據(jù)建?？梢詭椭鷶?shù)據(jù)部門保 持行業(yè)前沿的技術(shù)和方法 ，提高數(shù)據(jù)分析能力和創(chuàng)新思維 ，為金融機構(gòu)贏得競爭優(yōu)勢。 綜上所述 ，金融行業(yè)的學員接受包括數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新的課程培訓 ，其必要性 在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、風險管理與合規(guī)性、數(shù)據(jù)驅(qū)動個性化服務和產(chǎn)品創(chuàng)新、 以及效率與成本優(yōu) 化。這樣的培訓將為數(shù)據(jù)團隊提供必要的技能和工具 ，以應對日益復雜和數(shù)據(jù)密集的金融環(huán)境。

以兩天課程為例。

時間 課程主題 課程簡介 課程內(nèi)容大綱 案例與互動
第一
天 想法 覺醒數(shù)據(jù)邏輯思維 幫助學員探索適合自己 的數(shù)字化創(chuàng)新路徑 ，建 造高頻重復博弈主場。 數(shù)字化物流平臺的崛起之謎
各小組填寫數(shù)字化項目大綱第一部分
成立模擬董事會
用法 玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)歸納分析 主流數(shù)據(jù)工具對比
數(shù)據(jù)工具基礎操作入門
制作數(shù)據(jù)可視化分析沙 盤 銀行卡渠道數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化
企業(yè)定制業(yè)務數(shù)據(jù)分析（ 由學員自帶數(shù) 據(jù) ，講師輔助數(shù)據(jù)處理 ，進行現(xiàn)場分析）
小組比賽：本企業(yè)定制沙盤模擬經(jīng)營
第二
天 看法 精準洞察客戶數(shù)據(jù) 圖表對比法分類
數(shù)據(jù)思維與圖表的關(guān)系
區(qū)分指標和維度 各小組填寫數(shù)字化項目大綱第二部分
客服售后數(shù)據(jù)分析與運營
互聯(lián)網(wǎng)服務價格運營實戰(zhàn)模擬
說法 優(yōu)質(zhì)報告打動人心 數(shù)據(jù)報告之一個中心 數(shù)據(jù)報告之兩基本點
數(shù)據(jù)報告之三步閉環(huán) 各小組宣講數(shù)字化項目

3. 與同類課程的差異： 兩進兩出

最大的不同就是把傳統(tǒng)的單邊傳授知識變成雙邊陪伴成長。

3.1 學員數(shù)字化項目競賽

學員提交數(shù)字化項目課題 ，教練伴隨式訓練 ，引導學員用數(shù)據(jù)解決自身業(yè)務問題 ，以競賽方式推動項 目課題落地實踐
以某銀行陪跑營為例：

3.2 學員數(shù)字化能力評估
企業(yè)將在課后獲得講師對學員的數(shù)字化能力評估報告 ，包含小組和個人的成績統(tǒng)計以及分析 ，還有對
學員提交的數(shù)字化項目的點評（見上圖） 。以某銀行陪跑營為例：

 

3.3 客戶數(shù)據(jù)沙盤洞察
使用獨創(chuàng)數(shù)據(jù)沙盤 ，學員自助體驗客戶數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷和售后運營的全過程。
同時 ，沙盤機制保護企業(yè)數(shù)據(jù)的安全。
 

易精銀行數(shù)字化實戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業(yè)目標 培育十萬數(shù)字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數(shù)字化培訓和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數(shù)據(jù)征信公司首席數(shù)據(jù)官 ，服務信貸風控
㊂ 熟悉銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務條線邏輯和大量數(shù)據(jù)案例
㊃ 獨創(chuàng)易精數(shù)據(jù)沙盤 ，零基礎也能學會數(shù)據(jù)分析 ，學員近萬
㊄ 數(shù)據(jù)治理專家 ，帶隊通過數(shù)據(jù)治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學電機系學士 ，北京大學光華管理學院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng)《易精數(shù)據(jù)沙盤》模型理論及數(shù)據(jù)工具。
擅長領(lǐng)域：
. 客戶數(shù)據(jù)洞察與數(shù)字化營銷
. 數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析
. 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模
. 機器學習與AI應用
. 數(shù)字化產(chǎn)品設計與運營
. 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與風控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)營銷、風控與運營實戰(zhàn)
. 銀行大數(shù)據(jù)獲客與精準營銷
. 易精銀行文本大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
. 易精銀行客戶畫像數(shù)據(jù)建模與Python編程實戰(zhàn)
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化運營
. 易精銀行信用卡業(yè)務拓展與客戶數(shù)據(jù)營銷
. 易精保險行業(yè)客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化運營
. 銀行數(shù)字化經(jīng)營的核心問題分析
. 易精保險數(shù)據(jù)思維與客戶數(shù)據(jù)洞察
. 易精銀行零售中臺數(shù)字化能力提升與場景建設
. 易精金融數(shù)據(jù)分析與Stata實戰(zhàn)
. 易精保險數(shù)據(jù)分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報告
. 易精金融數(shù)字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應用
. 易精消費金融人工智能與數(shù)據(jù)營銷決策應用 

• 5G時代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型

   

  課程背景：5G通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)了增強型移動寬帶、超大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)和高可靠、低時延等三大應用場景全覆蓋，把人與人之間的通信拓展到了人與物、物與物之間的通信，從消費互聯(lián)網(wǎng)拓展到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵的數(shù)字基礎設施。5G和人工智能/大數(shù)據(jù)/云計算/邊緣計算/區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)相結(jié)合，多技術(shù)交織并進、深度滲透、協(xié)同應用，孕育技術(shù)創(chuàng)新&ld..

  ￥25,400   元/ 天

  人氣：1098