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- 醫(yī)藥營銷管理之普藥深度分銷動作分解及
- 課程說明
- 講師介紹
- 選擇同類課
【培訓收益】
1. 賦能推動企業(yè)數(shù)字化轉型的管理者團隊 ,通過 AI 新工具, 深化數(shù)字化轉型; 2. 創(chuàng)建“AI 驅動”思維模式和戰(zhàn)略,快速聚合 AI 創(chuàng)新商業(yè)機會; 3. 利用 AI 科技 ,盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn) ,超越現(xiàn)有商業(yè)模式; 4. 成為公司中首先發(fā)現(xiàn) AI 的人 ,找出 AI 可為業(yè)務帶來最大影響的機會。 5. 幫助決策者/管理者們清楚理解 ,人工智能業(yè)務的發(fā)展路徑和階段。 6. 了解如何組織和管理成功的 AI 項目,規(guī)劃企業(yè) AI 旅程,從戰(zhàn)略到組織,從機會到舉措。 7. 幫助決策者/管理者們駕馭 AI 的法律風險和道德黑箱,推動負責任的 AI 規(guī)劃。 8. 快速掌握人工智能的技術概念 ,能與技術團隊和伙伴專業(yè)溝通 ,避免 AI 項目的風險
第 一 天
認知
AI Mindset 為何是 AI:從大數(shù)據(jù)到人工智能,理解業(yè)務數(shù)據(jù)的種類、
不同處理方法、構筑數(shù)據(jù)螺旋; 通過實際案例探索 AI 的商業(yè)應 用,了解核心概念, 比如什么是 機器學習, 多模態(tài), SORA 的 “涌現(xiàn)”意味什么? 注意力機制 是什么? 誰是 Anthropic 、 Cohere 和 Hugging Face ,這 些技術如何結合 ……?
通過學習這些定義當今格局的關 鍵術語和參與者,以便您可以與
團隊中的任何人 ,專業(yè)地討論
AI 未來和可能商業(yè)價值;
什么是 AI:AI 的基本原理和核心要素, 什么是機器學習和 深度學習?大數(shù)據(jù)、訓練、算法 ,模型的普及知識;
什么是 GenAI:基本概念、工作原理、重要里程、發(fā)展趨
勢、 注意力機制、人機協(xié)作模式 ,應用場景;
AI 的新生態(tài) :全球和國內主要的大模型產(chǎn)品、功能定位,
使用體驗、采納建議、法律法規(guī);
應用體驗: ChatGPT:
w 如何有效提問,了解提示詞核心技巧;
w 嘗試快速生成一份媲美咨詢公司的行業(yè)分析;
3
實踐
AI Practice AI 應用階段 :企業(yè)典型 AI 實踐(圖像、文本、語音和數(shù)字 助理), 從分析式 AI 到大模型微調的漸進步驟 , 12 項 AI 應用范式; 了解企業(yè)應用 AI 的不同階段,
和對應 AI 應用和技術熱點;
如:什么是 AI 智能體, 大模型
為何要向量數(shù)據(jù)庫 ,什么是
LangChain 框架,如何估算企 業(yè)合理的 Token 成本 ……?
此部分通過大量生動案例, 幫助 管理者快速了解主流 AI 應用的 工程術語和適用階段 ,從而管理 者能有信心地規(guī)劃企業(yè)導入 AI 科技的恰當時機和合理預算,內
行地選擇適合技術和合作伙伴;
提示詞工程/Prompt Engineer :AI 如何執(zhí)行復雜任務,了 解思維鏈 COT、思維樹 TOT、 自洽性;什么是 Token?
AI 智能體/Agent :了解什么是 Auto-GPT ,從 Plugin 到 Function Calling、 LangChain 和 RAG ,什么是 GPTs?
微調/Fine-tuning :學習微調的概念,了解 Hugging Face 的價值 ,表示學習和嵌入/Embedding、 RLHF、 PEFT、
LoRA 概念;
預訓練/ Pre-training :了解 TensorFlow 和 Rytorch 深度 學習框架和特點、了解 Meta LLaMA 大模型家族;
應用體驗:
w 某閉源/開源大模型的 API 調用;
w 如何規(guī)劃 Token 的使用成本?
w 打造個人自動化郵件助理;
第 二 天
賦能
AI Enable 組織準備:了解將 AI 技術引入組織面對的 3 個挑戰(zhàn) ,組織 需要的 3 項工程技術儲備 ,應用成熟度的 4 個階段; 了解 AI 對企業(yè)現(xiàn)有流程和工作 崗位影響和能力應對。學會任務 拆解 ,識別可被 AI 賦能的任
務 ,融入商業(yè)戰(zhàn)略 ,探索可能 AI 改善機會 ,達成共識和形成 未來的具體舉措;
這是互動性強,參與度高,產(chǎn)出 結果激動人心的環(huán)節(jié)。通過可視 化畫布和游戲化設計的獨特體
驗, 促進管理者結合現(xiàn)實業(yè)務來 思考 AI 技術 ,在輕松互動中發(fā) 現(xiàn) AI 賦能業(yè)務機會 ,并鼓勵不 同團隊的協(xié)作創(chuàng)新 ,促進跨部門 共識, 客觀地評估應用效果和風 險 ,落實重要責任主體;
任務拆解:學習 2 個視角 ,拆解崗位工作,發(fā)現(xiàn)可以被 AI 快速賦能的具體任務, 啟動人機協(xié)同新模式;
賦能業(yè)務: AI 賦能型任務的 5 個特征 ,將 AI 導入業(yè)務的 4 個步驟,探索機會(愿景),場景規(guī)劃(價值)、數(shù)據(jù)準 備(采用)、評估舉措(風險);
畫布實踐-1:
探索機會 :思考 AI 如何推動企業(yè)目標,您期望獲得哪些好 處以及如何衡量成功,有哪些業(yè)務智能化的機會?
畫布實踐-2:
場景規(guī)劃 :具體 AI 賦能業(yè)務的場景用例 ,規(guī)劃 To-Be 業(yè)務 價值, 統(tǒng)籌業(yè)務角色、業(yè)務流程、數(shù)據(jù)流和基礎架構;
畫布實踐-3
數(shù)據(jù)準備: 圍繞場景和數(shù)據(jù)流 , 盤點和規(guī)劃所需數(shù)據(jù)資 產(chǎn) ,落實數(shù)據(jù)源和責任人,建議可用模型和數(shù)據(jù)需求;
嵌入
AI embed 數(shù)智產(chǎn)品: 數(shù)智產(chǎn)品的 3 種形態(tài)和 4 個特點 ,5 種典型的 數(shù)智化商業(yè)模式,國內外主流 AI 產(chǎn)品應用和案例; 學習如何將 AI 功能嵌入到目前 產(chǎn)品/服務, 帶來新價值 ,賦予 傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務的新競爭優(yōu)勢, 并在 AI 產(chǎn)品的前期,從商業(yè)成 功的視角 ,排除落地過程的常見 風險 ,加速產(chǎn)品上市周期。
精益方法: 了解敏捷實踐的背景和定義, 成功 AI 產(chǎn)品方 法, 精益實踐(MVP+1 個循環(huán)+3 個適配)
畫布實踐-4:
通過學習和使用精益畫布 ,通過真實產(chǎn)品案例, 驗證創(chuàng)新 AI 產(chǎn)品和服務的潛在風險 ,掌握 AI 產(chǎn)品項目的管理方法;
Ø畢業(yè)華中理工大學本科、北航管理學碩士
Ø 中央財經(jīng)大學 商學院 特聘講師
Ø 曾任:中國國際創(chuàng)新平臺 聯(lián)合創(chuàng)始人
Ø 曾任 凱捷咨詢 數(shù)字轉型業(yè)務 專家顧問
Ø 現(xiàn)任 甲骨文ORACLE 應用方案咨詢部 數(shù)字化轉型專家
Ø 國際認證項目管理專家(PMP)
Ø ACP(Agile)、CSPO(SCRUM)敏捷產(chǎn)品管理專家認證;
【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
劉凱老師先后就讀于武漢華中理工大學(學士),北京航空航天大學(碩士),國際認證項目管理專家(PMP)和敏捷管理專家(ACP),CSPO(SCRUM)認證。擅長企業(yè)創(chuàng)新管理、數(shù)字化轉型、數(shù)字化營銷等培訓和咨詢。
劉凱先生在企業(yè)數(shù)字化轉型、商業(yè)創(chuàng)新、客戶體驗、數(shù)字運營領域有多年咨詢項目和培訓經(jīng)驗,服務客戶覆蓋零售、互聯(lián)網(wǎng)、電子高科技、消費品流通等行業(yè)。服務客戶包括華為、李寧、東風商用車、廣汽本田、長安汽車、凌志服裝、公牛電器、百洋藥業(yè)、榮事達集團、中冶賽迪集團、OPPO手機等知名品牌;
【主講課程】
1、《賦能業(yè)務的數(shù)據(jù)思維》
2、《云戰(zhàn)略轉型工作坊》
3、《戰(zhàn)略驅動的數(shù)字化轉型》
4、《數(shù)字化轉型的設計思維工作坊》
5、《Outside Box 跳出盒子的創(chuàng)新思維》
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