【培訓(xùn)對象】
企業(yè)老板、CMO等營銷管理者、企業(yè)營銷負(fù)責(zé)人

【培訓(xùn)收益】
●幫助企業(yè)高層管理者明確大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)的價值； ●學(xué)習(xí)和了解數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略的落地步驟； ●通過案例學(xué)習(xí)，學(xué)會搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷的戰(zhàn)略框架和操作流程

開篇案例分享：
1）數(shù)據(jù)分析帶來的銷售提升
2）數(shù)據(jù)的兩面性

大數(shù)據(jù)思維及認(rèn)知：
第一講：大數(shù)據(jù)的基本認(rèn)知
一、大數(shù)據(jù)到底是什么?
二、大數(shù)據(jù)的特征——4V
三、大數(shù)據(jù)的類型
1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
2.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
3.通過對比看大數(shù)據(jù)
4.數(shù)據(jù)洪流，席卷每一個角落

第二講：大數(shù)據(jù)的價值
1.大數(shù)據(jù)帶來的三種改變：思維改變、管理改變、組織改變
2.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：以用戶為中心
3.大數(shù)據(jù)的四個認(rèn)知

第三講：數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.數(shù)據(jù)的三種來源：第一方數(shù)據(jù)、第二方數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)
2.企業(yè)數(shù)據(jù)能力的三個層次：組織層、治理層、應(yīng)用層
3.數(shù)據(jù)運(yùn)營的四個維度：收數(shù)、存數(shù)、讀數(shù)、用數(shù)；

讀數(shù)用數(shù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動管理
第四講：數(shù)據(jù)指標(biāo)講解
1、五類指標(biāo)明細(xì)及含義講解
2、明確公司的核心戰(zhàn)略指標(biāo)
1）核心戰(zhàn)略指標(biāo)的含義；
2）核心戰(zhàn)略指標(biāo)的3個標(biāo)準(zhǔn)
3、數(shù)據(jù)分析的5種類型
1）描述性分析
2）探索性分析
3）診斷性分析
4）預(yù)測性分析
5）規(guī)范性分析

第五講：數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
一、精準(zhǔn)營銷：開展精準(zhǔn)化、低成本營銷
例：海爾大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷
二、商業(yè)模式變革：變革商業(yè)模式，引領(lǐng)時代潮流
例：從大規(guī)模生產(chǎn)到個性化定制；
三、用戶體驗(yàn)提升：
例：物流配送時效提升
四、可視化展示：BI商業(yè)智能分析，驅(qū)動業(yè)務(wù)提升；

第六講：數(shù)據(jù)分析工具講解
可視化工具：Tableau、SPSS
大數(shù)據(jù)工具：SCRM、CDP等

第七講：思維認(rèn)知升級
建立企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的管理思維和組織文化
結(jié)束 

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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