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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

課程編號:21892

課程價(jià)格:¥35000/天

課程時長:2 天

課程人氣:1895

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:數(shù)字化 

授課講師:辛玉軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說:如果我們不想死,就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí),否則怎么能先進(jìn)呢?該項(xiàng)目可以零距離接觸,感悟其優(yōu)秀文化,學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生存下去的唯一出路

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為制造企業(yè)帶來的六大能力(機(jī)會)

a) 基于數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)更好的客戶體驗(yàn),得到更多,更忠心的客戶

b) 基于數(shù)字化技術(shù),鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗(yàn),進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新

c) 數(shù)字化技術(shù)賦能,企業(yè)可以精準(zhǔn)的運(yùn)營,得到速度,敏捷型,質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢

d) 數(shù)字化技術(shù)賦能的超鏈接能力,基于“長板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)

e) 數(shù)字化技術(shù)賦能服務(wù)創(chuàng)新,基于結(jié)果和體驗(yàn)的服務(wù)延伸,創(chuàng)造更大的價(jià)值,進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。

f) 數(shù)字化企業(yè)中充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值,進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

3. 全數(shù)字化顛覆——大滅絕和大爆發(fā)

二、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——云化思維

1. 企業(yè)數(shù)字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2. 日益復(fù)雜和集成的數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字化藍(lán)圖需要海量的玩家來繪制

3. 資源富集、多方參與、高精尖的云端服務(wù)和應(yīng)用、低成本無限復(fù)用是出路

4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)架解讀

5. 現(xiàn)在世界上最好的幾個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)踐分享

6. 日星月異的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解讀

7. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和趨勢解讀

8. 參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大潮七大姿勢

三、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型配套政策解讀

1. 政策背景和政策宗旨

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策詳細(xì)解讀

3. 中小企業(yè)如何申報(bào)政府補(bǔ)貼

四、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

1. 新基建和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

i. 數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施——公有云和私有云ISSA

ii. 產(chǎn)業(yè)操作系統(tǒng)行業(yè)PAAS

iii. 數(shù)字化生態(tài)圈行業(yè)SAAS

2. 云制造概念和應(yīng)用。案例:航天科工云網(wǎng)

3. 微服務(wù)和云化服務(wù)。案例:合力叉車十八寶

4. 云化生態(tài)。案例:華為云ROMA平臺和沃土計(jì)劃

5. 案例:深圳機(jī)加行業(yè)協(xié)會質(zhì)量云

6. 研討機(jī)加行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力機(jī)加企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

五、 工業(yè)互聯(lián)中的AI+

1. 人工智能的概念和發(fā)展歷程

2. 人工智能的分類

3. 人工智能的技術(shù)生態(tài)

4. 人工智能的對世界的影響

5. 人工智能的生態(tài)和文化

6. 人工智能的應(yīng)用場景

案例:制造,圖像識別+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化銅箔工藝

案例:制造,語音識別+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化生產(chǎn)工藝

案例:無人超市,機(jī)器學(xué)習(xí)+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場

案例:產(chǎn)品設(shè)計(jì),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化仿真參數(shù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)

7. 人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

六、 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖

1. 構(gòu)建數(shù)字化愿景

a) 現(xiàn)狀診斷,了解公司產(chǎn)品和服務(wù)與客戶需求、客戶體驗(yàn)方面的差距

b) 打開視野,了解技術(shù)使能和最佳實(shí)踐,發(fā)現(xiàn)公司在技術(shù)工具和技術(shù)能力上的差距

c) 深入內(nèi)省,了解內(nèi)部流程、組織架構(gòu)、內(nèi)部管理體系與數(shù)字化企業(yè)的差距

d) 構(gòu)建表述簡介明了,指明未來成功的路徑,賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅(qū)動力的共同愿景。

2. 集中精力搞特區(qū)

a) 打造卓越的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

b) 創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織

c) 用數(shù)字化技術(shù)記錄和描述客戶,創(chuàng)建體驗(yàn)場景,發(fā)掘客戶的痛點(diǎn)

d) 創(chuàng)造解決痛點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)

e) MBD理念構(gòu)建數(shù)字流一體化的設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購和服務(wù)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)

f) 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構(gòu)建生態(tài)

3. 按價(jià)值量和基礎(chǔ)條件評估,制定分批分步轉(zhuǎn)型路徑

a) 轉(zhuǎn)型愿景和轉(zhuǎn)型障礙

b) 克服障礙達(dá)成目標(biāo)的路徑

c) 核心原則:

i. 最有價(jià)值的最值得轉(zhuǎn)型

ii. 最容易成功的轉(zhuǎn)型易于鍛煉團(tuán)隊(duì)和建立變革的信心

iii. 依據(jù)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)、市場、生態(tài)的基礎(chǔ)和商業(yè)價(jià)值評估確定轉(zhuǎn)型的優(yōu)先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價(jià)值

a) 看見未來,勇于試錯。

b) 快速原型,快速迭代。

c) 敏捷轉(zhuǎn)型——天下武功唯快不破

d) 市場、技術(shù)、客戶、供應(yīng)鏈和生態(tài)都在快速演化,只有快速進(jìn)化才能生存、抓住和創(chuàng)造商機(jī)。

e) 在快速進(jìn)化中優(yōu)化團(tuán)隊(duì)、優(yōu)化流程、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)模式。

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